用於HOG訓練的LibLinear + grid.py（LibSVM）

Question

我一直在訓練HOG以使用LibLinear來檢測具有相當好結果的對象。當我看到包含在LibSVM包中的grid.py python腳本時，我通過使用不同的C值進行交叉驗證來重新創建了這個腳本。

但是這個腳本嘗試了C和伽馬的不同值，但是liblinear沒有伽馬參數，偏差參數是否與LibSVM的gamma相似？

謝謝！

Answer 1

Gamma是RBF內核的一個參數。 LibLinear是C-SVM的一種替代方案（通常更快），使用Linear內核代替。因此，不使用gamma參數，而使用C參數是因爲它來自C-SVM。

LibSVM附帶的grid.py腳本使用C-SVM公式和RBF內核。因此，要將它與LibLinear一起使用，您應該通過傳遞「-log2g null」來禁用gamma，並將grid.py上LibSVM的train/predict二進制文件的路徑更新爲LibLinear。

爲了更好地理解，我建議您閱讀由LibSVM/LibLinear的作者編寫的quick practical tutorial。