SQL查詢通過

我使用PostgreSQL和想知道如果我能做到這一點的一個請求：我有四列的表：ID，開始，結束和user_id說明在一個要求，我做了SQL查詢通過

SELECT sum(finish - start) as duration, user_id group by user_id

現在，如果我保存某些地方的獲取行的ID太多了，因爲我在代碼中需要它們以後這可能嗎？非常感謝

來源

2012-02-23 Pompon Vdp

假設id是行ID，你試過嗎？

SELECT id, sum(finish - start) as duration, user_id group by id, user_id

來源

2012-02-23 11:02:14

你應該看看Window Functions and Partitions或許array_agg。

假設這個例子：

CREATE TABLE mytable (
    id SERIAL PRIMARY KEY, 
    user_id INTEGER, 
    start INTEGER, 
    finish INTEGER 
); 
INSERT INTO mytable(id, user_id, start, finish) VALUES (1, 1, 5, 10); -- duration: 5 
INSERT INTO mytable(id, user_id, start, finish) VALUES (2, 2, 10, 30); -- duration: 20 
INSERT INTO mytable(id, user_id, start, finish) VALUES (3, 1, 15, 20); -- duration: 5

如你所知，SELECT SUM(finish - start), user_id FROM mytable GROUP BY user_id將返回：

10 | 1 
20 | 2

我相信你不想要的是這個查詢的輸出（因爲你還不如如果您在GROUP BY中使用具有唯一非空約束的列，則不使用聚合，因爲我假定id爲）：SELECT id, SUM(finish - start), user_id FROM mytable GROUP BY user_id, id。

使用窗口函數，可以使用與當前行相關的其他行的數據。

下面的查詢：

SELECT id, SUM(finish - start) OVER (PARTITION BY user_id) AS duration, user_id 
    FROM mytable ORDER BY user_id

產生這些結果：

1 | 10 | 1 
3 | 10 | 1 
2 | 20 | 2

現在會習慣

你每 id一排，但 SUM適用於整個組行的窗口內框架（在這裏，所有與當前行相同的 user_id）。

就您的應用而言，您可能需要逐一讀取行，並將id的相關值存儲在某處，直到user_id發生更改。

或者，你可以使用array_agg到所有的ID彙總到一個數組：

SELECT array_agg(id), SUM(finish - start) AS duration, user_id 
    FROM mytable GROUP BY user_id ORDER BY user_id, duration 


{1, 3} | 10 | 1 
{2}  | 20 | 2

如果，例如，你想這在一個空間分隔的字符串，在此之上使用array_to_string：

SELECT array_to_string(array_agg(id), ' '), SUM(finish - start) AS duration, user_id 
    FROM mytable GROUP BY user_id ORDER BY user_id, duration

來源

2012-02-23 11:25:19 Bruno

非常感謝布魯諾，這正是我一直在尋找的！ – 2012-02-23 11:52:42

@PomponVdp：這似乎是解決您的問題的方法。所以你會投票答覆（如果你還沒有），並接受答案作爲你的問題的最佳解決方案。要做到這一點，請點擊投票櫃檯下的V。 – tscho 2012-02-23 21:21:08

如果你想要一個字符串作爲結果（不是數組），那麼你就可以在string_agg() PostgreSQL的9.0簡化任務或更高版本：

SELECT user_id 
    , sum(finish - start) AS duration 
    , string_agg(id, ', ') AS ids 
FROM tbl 
GROUP BY 1 
ORDER BY 1

來源

2012-02-23 23:01:38

SQL查詢通過

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