對於想要從商業智能入手的人的建議？

Question

對於想要從BI（商業智能）領域入手的人，您有什麼建議？

我在哪裏，我應該開始：書籍，博客，網絡廣播... 我應該注意什麼，我應該遠離。

Microsoft技術值得嗎？

Answer 1

MS技術堆棧非常好，並且是迄今爲止最容易訪問的（嘗試獲取Cognos Reportnet的自助學習副本）。在哪裏遇到麻煩（這是獲得B.I.技能的主要障礙）是真正獲得使用真實數據的經驗。爲這種事情想出一個逼真的玩具場景是相當困難的。

這意味着你必須克服這個問題的雞與雞蛋問題。一種選擇是嘗試找一份工作作爲B.I.像某個政府部門或其他因工資限制而招聘麻煩的地方的開發人員。技術技能的明顯證據和對業務表現出的興趣可能會讓你踏實。

這會在經濟衰退時變得有點困難。然而，好的B.I.仍然存在技能短缺。人。原因是（IMO）不缺乏技術技能（這項技術不是火箭科學）。相反，我認爲這是前面提到的雞與蛋問題，以及B.I.域涉及客戶親密關係做得好。它適合於直接與客戶聯繫的分析師/程序員模式下工作（我從事這類工作的原因之一）。如果你喜歡在這種模式下工作，這可能是你進入的一條好線路。

編輯：人誰是剛剛有了一個工作機會在這個空間asked whether he should take the job.

Answer 2

我會說試着找幾個類。微軟的技術是值得的。有許多大型公司在.Net框架上運行。

Answer 3

Business Objects公司http://www.businessobjects.com/此區域和熟悉他們的產品相當大的球員也將幫助你打入B.I.角色。

對於練習數據，我會推薦一些類似於來自aol的分類搜索記錄 - http://www.techcrunch.com/2006/08/06/aol-proudly-releases-massive-amounts-of-user-search-data/這是真實世界的大小，是一個有趣的數據庫，帶有一些已發佈的搜索集。

Answer 4

我發現微軟公司的"project real"在進入雙向世界時確實很有幫助。它是一個由微軟支持的現實世界雙向項目，用於開發和展示關於bi etl的所有領域，數據倉庫設計，立方體設計等方面的最佳實踐。

Answer 5

我們用這個來感受Microstrategy： http://www.teradatauniversitynetwork.com/apply-and-do

Answer 6

我會強調你讀這本書;看起來有些過時，但同樣的理論今天仍然適用。這可能是普通BI的最佳開端。

The Data Warehouse Toolkit - Ralph Kimball

關於微軟的BI是一箇中等規模的工具，它可以在你的第一個步驟做的工作（我有與Cognos更多的經驗，雖然）。自2005年以來沒有使用MS工具，所以我不能多說。

如果你碰巧有興趣在Cognos，我有幾部影片可以有所幫助：Cognos Tutorials

祝你好運與您的項目。

Answer 7

獲取Kimball圖書（特別是這一個http://www.amazon.com/The-Data-Warehouse-Toolkit-Dimensional/dp/0471200247），對於初學者來說，您可能希望從MS BI Framework The Microsoft Data Warehouse Toolkit和SQL Server Enterprise（帶數據庫的ETL和報表）的MS BI Bundle開始，這很容易可用，特別是如果你是MSDNAA的學生，你可以免費獲得企業版！

Answer 8

對於一般商業智能，我發現Kimball Group是最佳實踐的重要來源。

如果您想開始構建自己的項目，請查看GoodData Platform。我們擁有完整的BI堆棧平臺即服務，您可以免費（評估期）開始訪問所有資源，並從Tutorials on our Developer Portal獲知。