切片一個數據幀

Question

考慮數據框data：

    one two three four 
Ohio  2013-01-01 1  2  3 
Colorado 2014-01-05 5  6  7 
Utah  2015-05-06 9  10 11 
New York 2016-10-11 13  14 15 

我想提取僅使用標準，今年是某一年，例如，像行。但命令data['one'][:][0:4]返回

Ohio  2013-01-01 
Colorado 2014-01-05 
Utah  2015-05-06 
New York 2016-10-11 
Name: one, dtype: object 

我認爲這是做，因爲該命令data['one'][0][0:4]返回

'2013' 

爲什麼會有差別，什麼是應該做的正確方法正確的事？

Answer 1

由於列'one'包括日期，它會是最好的有大熊貓承認它是這樣的，而不是將其識別爲字符串，您可以使用pd.to_datetime做到這一點：。

df['one'] = pd.to_datetime(df['one']) 

這可以讓你的日期屬性過濾器，而無需擔心切串例如，你可以使用Series.dt.year檢查年份：

df['one'].dt.year == 2013 

與loc結合起來，允許你獲得的所有行年份是2013：

df.loc[df['one'].dt.year == 2013, :] 

Answer 2

你正在尋找的條件是

df['one'].str[0:4] == "2013" 

基本上，你需要告訴熊貓閱讀你列一個字符串，然後從該列中的字符串操作。

你把它寫（df['one'][:]）的樣子，說：「給我叫列‘一’，然後給我的人[:]的。

Answer 3

query工作進行的很順利上datetime列

In [13]: df.query('one == 2013') 
Out[13]: 
      one two three four 
Ohio 2013-01-01 1  2  3