SQL鍊金術表現

Question

我正在研究一個需要龐大數據庫的項目。目前我們正在使用SQLAlchemy，但我關心性能問題。我的問題是，有如下查詢：

session.query(DataStorage).filter(DataStorage.storage_path.startswith(path)).all() 

SQLAlchemy如何做實際的翻譯和篩選。它是否通過SELECT子句從DataStorage獲得所有條目，然後檢查其中的每個條目？或者它知道如何將「過濾器（DataStorage.storage_path.startswith（path））」轉換爲SQL？在使用原生SQL查詢方面性能方面損失多少？

問候， 波格丹

Answer 1

SqlAlchemy使用您的代碼來生成SQL語句。在你的情況下，你有類似的東西：

SELECT * FROM DataStorage WHERE DataStorage.storage_path LIKE 'path%'; 

一旦你使用.all（），查詢是針對數據庫運行的。所以在這種情況下，它會獲取結果集迭代器中的所有行並將它們返回給您。

Answer 2

我不熟悉的特定SQLAlchemy的構造你使用，但要找出最好的辦法是嘗試它。在MySQL中打開查詢日誌記錄並查看SQLAlchemy正在生成的查詢。您可以嘗試手動編寫查詢並比較兩者的性能。 （你需要在你的數據庫中有大量的測試數據。）

通常，ORM可以很好地處理簡單的SELECT，WHERE子句，ORDER BY等等。當你開始做很多連接或者處理很多數據，構建的查詢往往不太理想。這是特定於您的應用程序。我通常採用的方法是使用ORM編寫一些東西，並在必要時用SQL進行優化和替換。