BoofCV/Java - 用高斯卷積構造圖像的海森矩陣

我想構建一個灰度圖像的海森矩陣但我需要計算二階導數。我與工作BoofCV，我發現，計算第一順序的功能：BoofCV/Java - 用高斯卷積構造圖像的海森矩陣

ImageGradient_Gaussian<ImageUInt8,ImageFloat32> gaussian1 = new ImageGradient_Gaussian<ImageUInt8,ImageFloat32>(sigma, -1, ImageUInt8.class, ImageFloat32.class); 
gaussian1.process(grayscaleImage, derivX, derivY);

我使用作爲輸入參數「西格瑪」（標準差）。是否有函數或其他方式使用輸入西格瑪和灰度圖像來計算二階導數？

我打開其他Java CV庫的建議。

來源

2015-07-12 Zerthimon

你想要做的事，如：

GImageDerivativeOps.sobel(grey, derivX, derivY, BorderType.EXTENDED); 
GImageDerivativeOps.hessianSobel(derivX, derivY, derivXX, derivXY, derivYY, BorderType.EXTENDED);

灰色可以ImageFloat32或ImageUInt8 DERIV可以ImageFloat32或ImageSInt16

最新的快照有一個例子，但它應該工作在老版本太：

https://github.com/lessthanoptimal/BoofCV/blob/master/examples/src/boofcv/examples/imageprocessing/ExampleImageDerivative.java

來源

2015-07-13 03:05:03

感謝您的回覆。 – Zerthimon

我對一階偏導數使用高斯核函數...所以hessianThree（）方法對我來說工作得很好！再次感謝！ – Zerthimon

BoofCV/Java - 用高斯卷積構造圖像的海森矩陣

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