在同一個查詢中使用相同的列對不同組合的結果返回數據

Question

我是新來的SQL，嘗試自我教導，並且已經與我一樣掙扎，應該是一個非常簡單的查詢，或者至少是一個非常常見的一個。我甚至不確定我是否知道用詞彙來描述我想要達到的目標，所以如果這個帖子的標題竟然是誤導性的，那麼我很抱歉！ :)

我有一個大的數據庫。我想識別一行中2個結果一起出現的行，或者同一列中的另一個2個結果在設定的時間段內一起出現。

我開始使用AND但結果爲零。我花了整整兩三個小時在網上搜索，但成果有限。似乎有很多類似的線程暗示UNION,SELECT DISTINCT,JOIN或其他解決方案，但我完全無法根據我的需要調整它們。

任何指針非常讚賞。

所以，我的表稱爲VNH.dbo.ClinicalCaseItem

數據表看起來像這樣：

ActualDateTime | CaseId | ProcedureTestId | Description | FeeAmount 

我需要限制ActualDateTime大於2017-04-03或條目的數量會碰上十萬100S 。 ProcedureTestId是關鍵列。我需要專門將CaseId與ProcedureTestId 309與ProcedureTestId 245一起出現，而那些CaseId與ProcedureTestId 309與ProcedureTestId 326一起出現。

我不會詳細說明我嘗試過的所有不同的查詢，因爲已經有半打左右，沒有人接近實現我需要的結果，而且大多數都完全失敗。

提前感謝

示例數據：

ActualDateTime | CaseId | ProcedureTestId | Description  | FeeAmount 
    2017-04-25 | 123456 | 309    | Place iv catheter | 30.00 
    2017-04-25 | 123456 | 329    | GA Patient  | 100.00 
    2017-04-27 | 134523 | 309    | Place iv catheter | 30.00 
    2017-04-27 | 234567 | 245    | Sedate Patient | 45.00 
    2017-04-28 | 234567 | 309    | Place iv catheter | 30.00 
    2017-04-28 | 345321 | 245    | Sedate Patient | 45.00 
    2017-04-29 | 451324 | 309    | Place iv catheter | 30.00 
    2017-04-30 | 451324 | 309    | Place iv catheter | 30.00 
    2017-04-30 | 451324 | 375    | Surgical Pack  | 28.00 
    2017-04-25 | 989898 | 309    | Place iv catheter | 30.00 
    2017-04-27 | 989898 | 245    | Sedate Patient | 45.00 
    2017-04-25 | 999999 | 309    | Place iv catheter | 30.00 
    2017-04-27 | 999999 | 245    | Sedate Patient | 45.00 
    2017-04-27 | 999999 | 326    | Bathe Patient  | 45.00 
    2017-04-27 | 987654 | 375    | Surgical Pack  | 28.00 
    2017-04-25 | 987654 | 309    | Place iv catheter | 30.00 
    2017-04-27 | 987654 | 245    | Sedate Patient | 45.00 
    2017-04-27 | 987654 | 329    | GA Patient  | 100.00 
    2017-04-27 | 987654 | 326    | Bathe Patient  | 45.00 

查詢的預期結果將是：

ActualDateTime | CaseId | ProcedureTestId | Description  | FeeAmount | count_of 
    2017-04-25 | 123456 | 309    | Place iv catheter | 30.00  | 2 
    2017-04-25 | 123456 | 329    | GA Patient  | 100.00 | 2 
    2017-04-27 | 234567 | 245    | Sedate Patient | 45.00  | 2 
    2017-04-28 | 234567 | 309    | Place iv catheter | 30.00  | 2 
    2017-04-25 | 989898 | 309    | Place iv catheter | 30.00  | 2 
    2017-04-27 | 989898 | 245    | Sedate Patient | 45.00  | 2 
    2017-04-25 | 999999 | 309    | Place iv catheter | 30.00  | 2 
    2017-04-27 | 999999 | 245    | Sedate Patient | 45.00  | 2 
    2017-04-25 | 987654 | 309    | Place iv catheter | 30.00  | 3 
    2017-04-27 | 987654 | 245    | Sedate Patient | 45.00  | 3 
    2017-04-27 | 987654 | 329    | GA Patient  | 100.00 | 3 

Answer 1

有樣本數據是非常有幫助的，但除非它被耦合到「預期的結果」，我們不能比較任何查詢輸出;因此我們只能發明一些可能起作用的東西 - 這是我在下面介紹的。

我對你的話的解釋是，如果案件至少經過程序（309和245）或（309和326），你需要caseid。現在，當我將該要求與示例數據進行比較時，我找不到符合該標準的任何行，因此我添加了一些符合該條件的行。但是還要注意，在邏輯上我採用了任何有程序的案例（245和326，但不是309）也將被退回。

這裏的基本「技巧」（又名「方法」）是在SUM（）函數中使用一個case表達式，並使用having子句（允許基於聚合值過濾結果）對其進行評估。

This SQL Fiddle讓我們來執行您自己的試用查詢。

的MS SQL Server 2014架構設置：

CREATE TABLE Table1 
    ([ActualDateTime] datetime, [CaseId] int, [ProcedureTestId] int, [Description] varchar(17), [FeeAmount] int) 
; 

INSERT INTO Table1 
    ([ActualDateTime], [CaseId], [ProcedureTestId], [Description], [FeeAmount]) 
VALUES 
    ('2017-04-25 00:00:00', 989898, 309, 'Place iv catheter', 30.00), 
    ('2017-04-27 00:00:00', 989898, 245, 'Sedate Patient', 45.00), 

    ('2017-04-25 00:00:00', 999999, 309, 'Place iv catheter', 30.00), 
    ('2017-04-27 00:00:00', 999999, 245, 'Sedate Patient', 45.00), 
    ('2017-04-27 00:00:00', 999999, 326, 'whatever 326 is', 45.00), 

    ('2017-04-25 00:00:00', 123456, 309, 'Place iv catheter', 30.00), 
    ('2017-04-25 00:00:00', 123456, 329, 'GA Patient', 100.00), 
    ('2017-04-27 00:00:00', 134523, 309, 'Place iv catheter', 30.00), 
    ('2017-04-27 00:00:00', 234567, 245, 'Sedate Patient', 45.00), 
    ('2017-04-28 00:00:00', 234567, 309, 'Place iv catheter', 30.00), 
    ('2017-04-28 00:00:00', 345321, 245, 'Sedate Patient', 45.00), 
    ('2017-04-29 00:00:00', 451324, 309, 'Place iv catheter', 30.00), 
    ('2017-04-30 00:00:00', 451324, 309, 'Place iv catheter', 30.00), 
    ('2017-04-30 00:00:00', 451324, 375, 'Surgical Pack', 28.00) 
; 

查詢1：

 select CaseId 
     , sum(case when ProcedureTestId in (309,245,326) then 1 else 0 end) count_of 
     from Table1 
     group by CaseId 
     having sum(case when ProcedureTestId in (309,245,326) then 1 else 0 end) > 1 

Results：

| CaseId | count_of | 
|--------|----------| 
| 234567 |  2 | 
| 451324 |  2 | 
| 989898 |  2 | 
| 999999 |  3 | 

查詢2：

select 
     t.*, d.count_of 
from Table1 t 
inner join (
     select CaseId 
     , sum(case when ProcedureTestId in (309,245,326) then 1 else 0 end) count_of 
     from Table1 
     group by CaseId 
     having sum(case when ProcedureTestId in (309,245,326) then 1 else 0 end) > 1 
    ) d on t.CaseId = d.CaseId 
order by caseid, ProcedureTestId 

Results：

|  ActualDateTime | CaseId | ProcedureTestId |  Description | FeeAmount | count_of | 
|----------------------|--------|-----------------|-------------------|-----------|----------| 
| 2017-04-27T00:00:00Z | 234567 |    245 | Sedate Patient |  45 |  2 | 
| 2017-04-28T00:00:00Z | 234567 |    309 | Place iv catheter |  30 |  2 | 
| 2017-04-29T00:00:00Z | 451324 |    309 | Place iv catheter |  30 |  2 | 
| 2017-04-30T00:00:00Z | 451324 |    309 | Place iv catheter |  30 |  2 | 
| 2017-04-30T00:00:00Z | 451324 |    375 |  Surgical Pack |  28 |  2 | 
| 2017-04-27T00:00:00Z | 989898 |    245 | Sedate Patient |  45 |  2 | 
| 2017-04-25T00:00:00Z | 989898 |    309 | Place iv catheter |  30 |  2 | 
| 2017-04-27T00:00:00Z | 999999 |    245 | Sedate Patient |  45 |  3 | 
| 2017-04-25T00:00:00Z | 999999 |    309 | Place iv catheter |  30 |  3 | 
| 2017-04-27T00:00:00Z | 999999 |    326 | whatever 326 is |  45 |  3 |