什麼是由K均值

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收集系首長描述符（ndarrays）一起進行處理。在scikit圖像的最有效的方法有所謂的特徵描述符HoG 什麼是由K均值

下面的代碼將計算描述符用於單個幀「greyVideoFrame」

HoGDescriptor = hog(greyVideoFrame, orientations=8, pixels_per_cell=(8, 8),cells_per_block=(2, 2), visualise=False)

它返回一個扁平的（使用拆紗）ND陣列，下面是單獨的陣列的一些性質

('NDarray Shape', (251328,)) 
('NDarray Number of Dimensions', 1) 
('NDarray length of 1 array element in Bytes', 8) 
('NDarray Total bytes consumed by elements', 2010624) 
('NDarray DataType', dtype('float64'))

我的問題是我將如何整理來自多個框架的結果，其能夠有效地處理10,000個結果的shape (251328,)。

*我不知道正確的術語用在這裏，我是否需要追加或連接結果1，結果2，......結果10K，並歡迎社區指導

來源

2016-07-23 mobcdi

儘管有一些關於將項目附加到列表的貼子，但我擔心的是陣列的尺寸大小（251,328）和我擁有的這些陣列將超出我有權訪問的任何計算資源。 – mobcdi

決定去h5py以不限於可用RAM大小的格式存儲數據

來源

2016-08-22 19:57:00 mobcdi

什麼是由K均值

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