恢復張量流中的ckpt模型需要很長時間。我目前使用的是tensorflow-gpu 1.0.0.rc0。我的模型大約是500M,恢復模型大概需要1分鐘。但是,當我使用tensorflow-gpu 0.11.0恢復相同的模型時,只需要幾秒鐘。任何想法爲什麼發生這種情況Tensorflow花費大量時間恢復ckpt模型
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A
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很可能您的1.0.0rc0安裝(爲什麼不更新到1.0版本?)是使用通過pip獲得的純python protobuf實現,而0.11安裝使用的是來自google的改進的二進制分發版。
安裝的protobuf的優化版本上https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/os_setup#protobuf_library_related_issues 詳見但你可能要交換3.1.0爲3.2.0的網址,以獲取新的版本(我有問題的是,3.2「更新」通過PIP來到並根據您的平臺和Python版本上換下的優化3.1),所以不是
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/protobuf-3.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
使用
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/protobuf-3.2.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
或相似。
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我沒有使用你問到的產品,所以我不會去VTC,但我無法想象你會得到*任何*的答案與這些小的信息。如果你想得到一個好的答案,你應該添加更多的信息(例如,你如何恢復?它是一個命令行嗎?它是否有開關或選項?如果是這樣,你每次使用哪一個?)。 – nvoigt