微調以來網絡2倍（Tensorflow）

我想從這裏運行flowers_train.py腳本：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception/inception 微調以來網絡2倍（Tensorflow）

微調上的花朵數據集以來網絡。不同之處在於我想保存一個檢查點，然後再次運行flowers_train.py腳本，但現在恢復以前保存的檢查點。我注意到再次使用這個恢復器： restorer = tf.train.Saver（variables_to_restore）

在第一步中給了我很大的損失。那麼我需要使用restorer = tf.train.Saver（）？

我也注意到提供的檢查點文件是434,9MB，但我保存的檢查點是389,9MB。

來源

2016-11-22 chrisrn

什麼是variables_to_restore？如果它不包含最後一層，那麼是的，你會看到更高的損失和更小的文件大小。

來源

2016-11-28 18:56:47

它包含最後一層，因爲我將fine_tune參數設置爲False。更具體地說，我正在接受1000個步驟的培訓，損失正在下降。當我想要恢復和訓練1000步時，損失會比前幾步更高，然後再次下降。我試圖使用恢復所有變量的普通恢復器= tf.train.Saver（），我認爲它起作用，因爲在第一步中丟失不再是高的。 – chrisrn

這可能意味着最後一層沒有保存。 –

Eitherway，tf.train.Saver（）總是「最安全」的方式嗎？我的意思是使用這個恢復器不會出錯。 – chrisrn

微調以來網絡2倍（Tensorflow）

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