如何跟蹤數據框中的哪些行在R中具有NA值

我正在使用一些非常大的數據框，爲了縮短計算量，我需要排除具有NA值的行，但是在計算並創建新數據框後我需要將它們帶回（到新的數據框）。有沒有可能跟蹤我排除哪些行？如何跟蹤數據框中的哪些行在R中具有NA值

例如：

X1 X2 X3 X4 
1 3 4 5 4 
2 3 3 3 4 
3 NA NA NA NA 
4 4 3 3 2

所以，我要的是「complete.cases」 3號，是指與NA的行數被排除之後得到的。是否可以不添加額外的列與編號？

2016-02-26 Emkin

是有可能的。自己試過了什麼？ –

檢查'？complete.cases' –

@Emkin歡迎光臨SO。請幫助我們通過在R中包含示例數據（例如，通過'dput'或'read.table'和'text ='參數生成的），預期結果（數據）以及您嘗試過的代碼來創建快速準確的答案遠。謝謝！ –

您可以使用na.omit，然後attr(na.omit(df), "na.action")給出了3

此外，

rownames(df)[!complete.cases(df)] 
# [1] "3"

2016-02-26 14:18:53 Julius

作爲一個變種，我會建議'has_na < - which（！complete.cases（df））' –

要返回行包含至少一個NA指數，我們也可以使用：

rownames(df[rowSums(is.na(df)) > 0,]) 
# [1] "3"

2016-02-26 14:20:28 mtoto

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