R中的字符串轉換爲日期時間 - 無法解釋的行爲

Question

我有一個包含日期和時間信息的文件作爲字符串。我想將它轉換爲日期時間POSIXlt對象，併爲此我在R中使用strftime（）基函數。

雖然命令正常工作時我通過它字符串，或者當我將它應用一個小當我將它應用於更大的片或整個數據幀時，它無法捕獲小時。請看下面：

d = "2017-11-18 01:00:00" 
t = strftime(d, format = "%Y-%m-%d %H:%M") 
t 
'2017-11-18 01:00' 

head(data %>% dplyr::slice(1:1000) %>% mutate(DateTime1 = strftime(DateTime, format = "%Y-%m-%d %H:%M"))) 
DateTime Junction Vehicles ID DateTime1 
2015-11-01 00:00:00 1 15 20151101001 2015-11-01 00:00 
2015-11-01 01:00:00 1 13 20151101011 2015-11-01 01:00 
2015-11-01 02:00:00 1 10 20151101021 2015-11-01 02:00 
2015-11-01 03:00:00 1 7 20151101031 2015-11-01 03:00 
2015-11-01 04:00:00 1 9 20151101041 2015-11-01 04:00 
2015-11-01 05:00:00 1 6 20151101051 2015-11-01 05:00 

head(data %>% mutate(DateTime1 = strftime(DateTime, format = "%Y-%m-%d %H:%M"))) 
DateTime Junction Vehicles ID DateTime1 
2015-11-01 00:00:00 1 15 20151101001 2015-11-01 00:00 
2015-11-01 01:00:00 1 13 20151101011 2015-11-01 00:00 
2015-11-01 02:00:00 1 10 20151101021 2015-11-01 00:00 
2015-11-01 03:00:00 1 7 20151101031 2015-11-01 00:00 
2015-11-01 04:00:00 1 9 20151101041 2015-11-01 00:00 
2015-11-01 05:00:00 1 6 20151101051 2015-11-01 00:00 

這種反常行爲是如何被解釋的，我怎麼能轉換日期時間列整個數據集？

您的建議將不勝感激。

Answer 1

我無法確切地說，但是您的DateTime變量可能存在一些不一致。由於它似乎是一個字符變量，因此當您的轉換的矢量化版本發現意外行爲時，它不會很好地處理它，因爲對每個條目都應用相同的轉換（它將使用適用於所有情況的格式），這可能是它在一個切片中工作的原因。我建議要麼逐漸增加您的切片大小，以追蹤出現不一致的地方（可能有更聰明的方法來檢查它）。

另一個需要注意的是，strftime要求其第一個參數可以轉換爲POSIXlt，所以我建議傳遞一個POSIXlt對象來避免你的函數選擇如何轉換你的原始字符串。您可以使用，例如：

t = strftime(strptime(d, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%OS"), format = "%Y-%m-%d %H:%M") 

然後，希望你的字符變量轉換爲POSIXlt當這樣你希望它是，通過strptime，它會拋出一個錯誤由於不一致行。

第三，但不是一個好的解決方案是使用rowwise()，什麼會分別轉換每一行，產生預期的結果，除了不一致（它會尋找適當的格式在每一行，而不是一種格式爲了所有人）。