基於粗糙集的屬性約簡

Question

我試過RSAR，一個免費軟件包，但我想知道是否還有其他好的屬性縮減器。即使是R或matlab的包，任何資源都可以讓我找到最小的屬性歸類數據。例如，如果擁有一組包含數百個郵件示例和不同屬性的集合，並將它們描述爲垃圾郵件或垃圾郵件，我希望找到描述所有數據的最小屬性集合，以放棄無用信息。

我希望我自己expal，如果沒有，我願意接受你的建議。

謝謝。

Answer 1

考慮到您描述的問題類型，即：爲電子郵件分類選擇正確的屬性，最好的方法可能是使用Weka（Weka home）。它有幾個特徵選擇算法，可以交互式應用以顯示其效果，或與各種分類算法結合使用，以評估它們對實際分類的影響。 （注意，如果沒有對特定分類器進行適當的驗證，選擇屬性進行分類可能會導致實際生活中的結果不盡如人意）。

一些相關鏈接：

Weka's manual regarding attribute selection

A (somewhat outdated) hands-on example

Answer 2

均可以使用語言的RoughSets包。請參閱R中的FS.one.reduct.computation的描述（安裝RoughSets包後）

例如：HIRING2Matrix是具有多個屬性的決策表。 reduct1是屬性

reduct1 <的減少集 - FS.one.reduct.computation（HIRING2Matrix，貪婪= TRUE，功率= 1）