爲什麼需要TensorFlow while_loop節點？

Question

爲什麼TF的基本靜態編譯計算圖結構（與動態圖相對）需要專用的while循環節點，並且不能使用「常規」Python控制流表達式？

謝謝。

Answer 1

TensorFlow構建計算圖並使其具有靜態（不可更改）的效率。一旦完成，告訴TensorFlow圖做些什麼就像發送一些輸入到一個單獨的程序，除了傳遞不同的輸入外，你不能再改變它。所以當時的TensorFlow圖形並不知道Python控制流。它只是在被調用時運行。因此，它需要事先明確地知道你想在TensorFlow圖中的一個while循環中添加什麼位置。但是，您仍然可以使用Python控制流，只需調用TensorFlow圖就好像它是一個特定的函數。