Json的每一個數據幀指數（熊貓）

我有數據幀：Json的每一個數據幀指數（熊貓）

0 1 
0 A B 
1 C D

任務是Concat的JSON的值數據框，但JSON鏈接是每一行唯一的。我的意思是，索引值應該發送給json並檢查其狀態。

JSON數據，來檢查：

requests.get('some_url'+'0').json()

[{ '獨特'： '假'， '贏得'： '假'}]

最終數據幀應當被看像這樣：

0 1 unique win 
0 A B False False 
1 C D True True

這是我的代碼，但它不工作：

def df_win(df): 
    df['unique', 'win'] = requests.get('some_url'+df.index).json() 
    return df

來源

2017-09-02 Nurislom Turaev

也許你可以使用pd.read_json創建從JSON然後pd.concat一個數據幀，以它Concat的到您現有的數據幀？

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_json.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html

df = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']])

說你的完整JSON看起來是這樣的：

'[{"unique":"False","win":"False"}]' 



df_win = pd.read_json(path_or_buf='[{"unique":"False","win":"False"}]', orient='values') 
#df_win = pd.read_json(path_or_buf='some_url' + index, orient='values') 


combined = pd.concat([df, df_win], axis=1, join_axes=[df.index])

來源

2017-09-02 06:08:06 jeffreyrampineda

是的，我試圖做到這一點。但我無法給df.index。你能舉個例子嗎？ –

歡迎來到堆棧溢出！雖然這可能會在理論上回答這個問題，[這將是更可取的]（// meta.stackoverflow.com/q/8259）在這裏包括答案的基本部分，並提供參考鏈接。請參閱[這裏]（https://meta.stackexchange.com/a/94027/285661）瞭解如何編寫*更好*「基於鏈接」的答案。 – GhostCat

df_win = pd.read_json（path_or_buf ='some_url'+ df.index，orient ='split'） combined = pd.concat（[df，df_win]，axis = 1，join ='inner'）。感謝GhostCat！ – jeffreyrampineda

Json的每一個數據幀指數（熊貓）

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