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卡桑德拉vs德魯伊

2016-12-31 74 views
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我有一個用例，我不得不使用Apache Spark分析實時數據。但是我仍然對選擇我的應用程序的數據存儲有困惑。分析主要包括彙總，基於KPI的身份分析和機器學習工具來預測趨勢和分析。卡桑德拉擁有良好的支持，大型​​科技公司已經在生產中使用它。但經過研究，我發現Druid比Cassandra更快並且適用於OLAP查詢，但它的結果與Count Distinct之類的查詢不一致。卡桑德拉vs德魯伊

男士任何幫助相關，將不勝感激。謝謝

來源

2016-12-31 Arslan

回答

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由於您的使用案例是分析實時數據，我會建議您使用Druid而不是Apache Cassandra。對於Apache Cassandra，由於其異步無主複製，您可能錯過了實時分析中的更新數據。另一方面，Druid專爲實時分析而設計。

Druid詳情：http://druid.io/druid.html
Apache Cassandra詳情：https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Cassandra

來源

2017-01-01 05:14:24

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