用matplotlib.imshow繪製二維數組

Question

由此循環產生的np.array具有4383行和6列。我試過沒有成功使用matplotlib（pylab）中的pylab.imshow()來顯示數組。目標是創建數組的圖像，顏色梯度表示數組值的大小。陣列的每一行表示每天（4383天）湖溫變化的深度。因此，目的是發現深度和時間上的湖泊溫度差異。謝謝

TempLake=np.zeros((N+1,Nlayers)) 
TempLake[0]=T0 

Q=np.zeros(N+1) 
Q[0]=0.0 
for i in xrange(N): 
    Q[i+1]=Qn(HSR[i],TD[i],FW[i],TempLake[i][0]) 
    TempLake[i+1]=main_loop(Z,z,Areat0,Areat1,TempLake[i],wind[i],Q[i],Q[i+1]) 


im = plt.imshow(tem, cmap='hot') 
plt.colorbar(im, orientation='horizontal') 
plt.show() 

這是結果：傳說是好的，但在x軸反轉和圖像doesn't出現

這就是我需要：

Answer 1

您需要使用pcolor或pcolormesh代替imshow。這是因爲在imshow圖的方面是相同的數組，在你的情況是4383x6。

import pylab as plt 
import numpy as np 


Z=np.array((range(1,30),range(31,60),range(61,90))).transpose() 

X,Y=np.meshgrid(range(Z.shape[0]+1),range(Z.shape[1]+1)) 
im = plt.pcolormesh(X,Y,Z.transpose(), cmap='hot') 
plt.colorbar(im, orientation='horizontal') 
plt.show() 

Answer 2

可以使用軸功能從matplotlib.pyplot：

axis('auto') 

所以，你會爲例BECO我：

TempLake=np.zeros((N+1,Nlayers)) 
TempLake[0]=T0 

Q=np.zeros(N+1) 
Q[0]=0.0 
for i in xrange(N): 
    Q[i+1]=Qn(HSR[i],TD[i],FW[i],TempLake[i][0]) 
    TempLake[i+1]=main_loop(Z,z,Areat0,Areat1,TempLake[i],wind[i],Q[i],Q[i+1]) 

im = plt.imshow(tem, cmap='hot') 
plt.colorbar(im, orientation='horizontal') 
plt.axis('auto') 
plt.show() 

Answer 3

也許我錯了，但對於你仍然可以使用imshow只是調換圖像

im = plt.imshow(tem.transpose(),cmap='hot',origin='lower',aspect='auto') 

較低的話說，從底部開始plost左，汽車imshow中的關鍵字。但正如我所說，也許我不明白這個問題

Answer 4

你可以使用imshow如果你只是設置方面，當你調用它。具體如下：

im = plt.imshow(tem, cmap='hot', aspect=aspect_ratio*(cols/rows)) 

其中aspect_ratio這裏將設置實際的縱橫比你想和cols/rows只是標準化的原始寬高比爲1 cols和rows的行和列的數字（如rows = data.shape[0]，cols = data.shape[1]）。