在字典中計算價值Perentages

Question

我沒有在Python中體驗過，而且我還需要對數據集進行最後一次修改。我的數據如下：

"bone": { 
    "SEV": 12, 
    "ER": 16, 
    "FAM": 177 
}, 
"fracture": { 
    "SEV": 76 
}, 
"chest pain": { 
    "ER": 6 
}, 

它是大量的鍵，每個鍵都有1到10左右的標籤。我想要做的是將數字更改爲概率。因此，例如，

"bone": { 
"SEV": .05, 
"ER": .07, 
"FAM": .86 
}, 

因此，總結標籤的總和，然後將每個標籤的值除以總和。我不知道如何以有效的方式遍歷這些。

編輯：代碼我想，而不是工作

with open('probability.json') as data_file:  
    data = json.load(data_file) 

loadedd = json.loads(data) 


def calculate_percentage(labels): 
    total = float(sum(labels.values())) 
    return {k: v/total for k,v in labels.items()} 

for section in loadedd: 
    section = calculate_percentage(section) 

給出了錯誤

obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) 
TypeError: expected string or buffer 

Answer 1

data = {'bone': {'SEV': 12, 
       'ER': 16, 
       'FAM': 177 
       } 
     } 


for injury, ward_dict in data.iteritems(): 

    total = float(sum(ward_dict.values())) 
    percentage = [number/total for number in ward_dict.values()] 
    data_out = {injury: {k: v for k, v in zip(ward_dict.keys(), percentage)} } 
    print(data_out) 

這將打印出一個新的字典，百分比爲鑰匙：

{'bone': {'SEV': 0.05853658536585366, 'ER': 0.07804878048780488, 'FAM': 0.8634146341463415}} 

Answer 2

你要總結的價值觀，並通過這個總和除以每個項目：

def calculate_percentage(labels): 
    total = float(sum(labels.values())) 
    return {k: v/total for k,v in labels.items()} 

print calculate_percentage({ 
    "SEV": 12, 
    "ER": 16, 
    "FAM": 177 
}) 

結果於

{'SEV': 0.05853658536585366, 'ER': 0.07804878048780488, 'FAM': 0.8634146341463415} 

Answer 3

如果您正在使用詞典的詞典，類似 -

dict = { 'a' : { 'SEV' : 12 , 'ER' : 6 } } 

您可以使用類似 -

for k, v in dict.iteritems(): 
    vtot = sum(v.values()) 
    for k1,v1 in vtot.iteritems(): 
     vtot[k1] = v1/vtot 

Answer 4

有兩個問題秒。

由於尾隨逗號，您的文檔不是有效的json文檔。有效的文檔應該是這樣的：

"bone": { 
    "SEV": 12, 
    "ER": 16, 
    "FAM": 177 
}, 
"fracture": { 
    "SEV": 76 
}, 
"chest pain": { 
    "ER": 6 
} 

另外你還調用json庫方法兩次，這是一個很多。只需一個電話就足夠了：

with open('probability.json') as data_file:  
    data = json.load(data_file) 
assert isinstance(data, dict) 

之後，你應該能夠後處理你的數據如下：

for section in data.keys(): 
    section_total = float(sum(data[section].itervalues())) 
    data[section] = {k: v/section_total for k,v in labels.iteritems()}