需要良好的粗糙表面重疊物體的邊緣檢測過程

Question

我需要檢測我的項目中形狀檢測的邊緣。 目前我正在使用MATLAB，但如果它提供更好的輸出，我可以使用openCV進行調試。 所以這裏是問題所在。我擁有的示例圖像將粗糙表面的對象重疊在一起。 我正在使用此代碼並獲得良好的輸出，但表面粗糙度仍然會使我的輸出降級。 我會哄在MATLAB驗證碼：

a = imread('D:\images\wheatstarch.jpg'); 
I = rgb2gray(a); 
imshow(I) 
thresold = graythresh(I); 
se1=strel('diamond',2); 
I1=imerode(I,se1); 
bw = edge(I1,'canny'); 
figure; 
imshow(bw); 

我得到這樣的輸出： http://i49.tinypic.com/vg7fns.png

Ineed一個更好的輸出，這樣我可以使用形狀檢測輸出。下載 http://www.profimedia.si/photo/wheat-starch-granules/profimedia-0035237439.jpg

Answer 1

在Photoshop文件播放，Photoshop的發現邊緣邊緣，然後一個層次的命令

輸入圖像給出了一個輸出更喜歡你正在尋找。我不是建議你使用photoshop，photoshop是一個方便的工具，可視化處理圖形文件的方法。我總是寫我自己的代碼，所以不能提出任何現成的解決方案。

我看到的是photoshop的查找邊緣給出了邊緣硬度的灰度結果，而您要查找的對象是邊緣最硬的邊緣。

看起來你得到的是圖像首先轉換爲b（像水平指令），然後找到邊緣。轉換爲b & w將在陰影中創建任意線，然後對其進行跟蹤。這導致了原始圖像中出現的灰色陰影平滑過渡到跟蹤中的人爲線。

通過創建灰度邊緣，然後將灰度邊緣轉換爲灰度，平滑的灰度移位不會產生任何邊緣。

Answer 2

你最好看看BSDS他們有最先進的邊緣檢測，應該比Canny的表現要好得多。
他們也有源代碼（爲Linux編譯的matlab）。