如何獲取所有給定DataFrame（Pandas）中某個元素的位置？

我很掙扎，因爲我沒有找到在哪裏以及如何得到我的DataFrame的行號和列號這樣的索引。然後我解決了這個問題，並編寫了一個可以完成這項工作的代碼，並考慮在這裏分享它作爲問題的答案。而且，如果有更簡單的方法，人們可以增加價值作爲答案。如何獲取所有給定DataFrame（Pandas）中某個元素的位置？

假設你正在給這個數據幀，並想找到在哪裏2出現在那個特定的數據幀（DF）

d = {'one' : [1., 2., 3., 4.], 
    ....:  'two' : [4., 3., 2., 1.]} 
df=pd.DataFrame(d, index=['a', 'b', 'c', 'd'])

有沒有辦法說，它位於df.ix[1,0]和df.ix[2,1]

來源

2017-02-12 rsc05

'列表（df.stack（）[df.stack（）== 2]的.index）'與確切的列和索引值，或使用'np.column_stack（np.where （DF = 2））'職位？ – Zero

要獲得的行，列對元組關於index和columns對象的值

s = df.eq(2).stack() 
s[s].index.values 

array([('b', 'one'), ('c', 'two')], dtype=object)

要獲得職位，構建一個新的da taframe而不指數或列

s = pd.DataFrame(df.values).eq(2).stack() 
s[s].index.values 

array([(1, 0), (2, 1)], dtype=object)

來源

2017-02-12 14:45:45 piRSquared

考慮這件事後，我到達我寫了一個函數

def Get_indcies(df,b): 
    t=np.where(df.values == b) 
    return np.column_stack((t[0],t[1]))

在這種情況下，答案應該是

t=Get_indcies(df,2)

會給你

array([[1, 0], 
     [2, 1]], dtype=int64)

因此元素恰好證明他們所在

來源

2017-02-12 14:34:21 rsc05

如何獲取所有給定DataFrame（Pandas）中某個元素的位置？

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