Python列表索引的元組

我是一個Matlab用戶需要使用Python的一些事情，我真的很感激，如果有人可以幫助我走出Python語法：Python列表索引的元組

（1）這是真的，列表可以被Python中的元組索引？如果是這樣，我該怎麼做？例如，我想用它來表示一個數據矩陣。（2）假設我可以使用由元組索引的列表，例如data [（row，col）]，我該如何刪除整列？我知道在Matlab中，我可以做類似

new_data = [data(:,1:x-1) data(:,x+1:end)];

如果我想從數據中刪除列x。（3）如何輕鬆地計算每行中的非負數元素的數量。例如，在Matlab中，我可以這樣做：

sum(data>=0,1)

這會給我一個列向量，表示每行中的非負項的數量。

非常感謝！

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2010-01-20 Shlomo Shmai

我不知道這是否與矩陣找到一個相當於Python的操作，但是，消除一整列，也可以使用語法'數據進行幫助（：，X）= [];'在MATLAB中。 – gnovice 2010-01-20 02:47:26

謝謝大家！ NumPy/SciPy正是我所需要的。語法非常接近Matlab。再次感謝您的幫助，我真的很感激！ – 2010-01-20 23:12:53

這不是很好嗎？如果你是Matlab用戶，那麼你會發現ipython與Numpy/Scipy絕對不可或缺。對我而言，面向對象（例如（data> = 0）.sum（）或data.size或data.shape（））使Numpy/Scipy甚至比Matlab更好。 – 2010-01-20 23:52:24

我同意每個人。使用Numpy/Scipy。但這裏有你的問題的具體答案。

是的。索引可以是內置列表或Numpy數組。假設x = scipy.array([10, 11, 12, 13])和y = scipy.array([0, 2])。然後x[[0, 2]]和x[y]都返回相同的東西。
(data>=0).sum(axis=1)

小心：實施例2示出了具有numpy的/ SciPy的一個常見的問題。如示例3所示，axis屬性通常設置爲0以沿陣列的第一維操作，1以沿第二維操作，依此類推。但是像delete這樣的一些命令實際上顛倒了維度的順序，如示例2所示。您知道，行主要對列主要。

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2010-01-20 05:41:58

你應該看看numpy，這是爲了這種事情。

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2010-01-20 02:34:32

numpy將完成問題中提出的所有問題，語法與matlab幾乎完全相同。 – Autoplectic 2010-01-20 02:40:04

Numpy陣列是要走的路。我推薦此頁面來幫助簡化轉換 - http://www.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users – 2010-01-20 06:22:08

不，但字母可以。
聽起來像你想要一個「二維數組」，矩陣類型，或其他東西。你看過numpy了嗎？
取決於您在＃2中選擇的內容，但Python確實有sum以及其他直接在iterables上運行的函數。查看gen-exprs（生成器表達式）和列表解析。例如：

 
row_count_of_non_neg = sum(1 for n in row if n >= 0) 
# or: 
row_count_of_non_neg = sum(n >= 0 for n in row) 
# "abusing" True == 1 and False == 0

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2010-01-20 02:34:48

（1）我不認爲你可以使用一個元組的Python列表的索引。您可以使用列表列表（例如[i] [j]），但似乎這不是您的觀點。您可以使用鍵爲元組的字典。

d = { (1,1):1, (2,1):2 ... }

（2）如果你不介意的性能，

map(lambda x: d.remove(x) if x[1] = col_number, d.keys())

（3）您還可以使用過濾器來做到這一點。

sum(
map(lambda x:x[1], filter(lambda x,y: x[1] == row_num and y > 0, d.items())) 
)

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2010-01-20 02:41:42 kjshim

將映射或過濾器與lambda表達式相結合比較困難，與生成器表達式相比較：'sum（y for x，y in d.items （）if x [1] == row_num and y> 0）'（它應該等價於你的代碼，但你的代碼似乎有一個bug）。 – 2010-01-20 03:06:10

不，它不是可以用除整數之外的任何東西索引列表的情況。然而，字典是另一種情況。字典是由鍵值對組成的哈希表。密鑰必須是唯一且不可變的。該值可以是任何類型的對象，包括整數，元組，列表或其他字典。對於你的例子，元組可以作爲關鍵字，因爲它們是不可變的。另一方面，列表不是字典鍵，因此也不是字典鍵。

您詢問的一些功能可以作爲詞典和列表解析的組合來實現。其他人則需要繼承字典的子類並添加實現所需功能的方法。

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2010-01-20 02:46:19 sizzzzlerz

這裏有一個如何輕鬆創建numpy的數組（矩陣）的例子：

>>> import numpy 
>>> a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

這裏是它是如何顯示

>>> a 
array([[1, 2, 3], 
     [4, 5, 6], 
     [7, 8, 9]])

，以及如何獲得的行或列：

>>> a[0,:] 
array([1, 2, 3]) 
>>> a[:,0] 
array([1, 4, 7])

希望這個例子的語法很清楚！ Numpy相當強大。

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2010-01-20 02:57:19 Morlock

您可以擴展列表功能以允許通過重載內置列表的__getitem__和__setitem__方法對元組進行索引。試試下面的代碼：

class my_list(list): 
    def __getitem__(self, key): 
     if isinstance(key, tuple) and len(key) > 0: 
      temp = [] 
      for k in key: temp.append(list.__getitem__(self, k)) 
      return temp 
     else: 
      return list.__getitem__(self, key) 

    def __setitem__(self, key, data): 
     if isinstance(key, tuple) and len(key) > 0: 
      for k in key: list.__setitem__(self, k, data) 
     else: 
      list.__setitem__(self, key, data) 


if __name__ == '__main__': 
    L = my_list([1, 2, 3, 4, 5]) 
    T = (1,3) 
    print(L[T])

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2017-08-11 17:48:03

Python列表索引的元組

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