由於R中的缺失而被刪除的觀察結果

我忙於R中的迴歸模型，並且我有大約16000個觀察值。其中這些意見使我得到了以下錯誤消息，由於R中的缺失而被刪除的觀察結果

(1 observation deleted due to missingness)

有R中的方式，這樣我可以識別這個觀察？

您是否缺少值？ – 2015-02-10 10:17:08

您可以使用'sum（is.na（variable））'檢查數據中是否有缺失值。通過'which（is.na（variable））''你可以確定你的缺失觀察指標（指標）。 – 2015-02-10 10:17:53

嘗試'哪（應用（數據，1，函數（x）any（is.na（x））））'來標識該行。 – lukeA 2015-02-10 10:23:46

如果你的數據是在data.frame x，和每一行對應一個觀察值，然後通過complete.cases(x)確定完整的案例。相反，要在觀察中找到缺失值，請執行! complete.cases(x)。要找出其中觀察值包含缺失值，請執行

which(! complete.cases(x))

2015-02-10 10:48:34

complete.cases工作。以確定觀察結果。顯然，它從最後一次觀察之後的csv文件中拉出空行。 – 2015-02-10 13:04:59

which(is.na(variable))由@PeterDee評論似乎確實解決

2015-02-10 10:26:16 clemlaflemme

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