什麼時候使用theano的掃描功能是有利的

Question

我一直在閱讀Theano文檔的掃描，發現自己被兩個看似矛盾的陳述所困惑。

在http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/loop.html#scan，掃描的優勢之一被列爲：

Slightly faster than using a for loop in Python with a compiled Theano function. 

但是，在http://deeplearning.net/software/theano/library/scan.html#lib-scan，在部分優化使用掃描的，它說：

Scan makes it possible to define simple and compact graphs that can do 
the same work as much larger and more complicated graphs. However, it 
comes with a significant overhead. As such, **when performance is the 
objective, a good rule of thumb is to perform as much of the computation 
as possible outside of Scan**. This may have the effect of increasing 
memory usage but can also reduce the overhead introduces by using Scan. 

我在這裏，「表演」的閱讀是速度的代名詞。所以，一旦編譯完成後，我會感到困惑，因爲掃描是否會導致運行時間縮短。

Answer 1

如果你的表達內在需要一個for循環，那麼你有時有兩種選擇：

1. 構建使用Python的for循環
2. 表達式中使用掃描

選項構建表達1只有在您事先知道for循環的長度時纔有效。可能發生的問題是，for循環的長度取決於腳本寫入時不可用的符號變量。在這種情況下，您需要使用掃描。雖然通常情況下你可以用任何一種方式來制定問題（參見張量流中沒有掃描）。

至於時間表現，有很多結果表明它真的取決於哪個問題更快。