用列表中的值替換df索引值，但忽略空字符串

Question

我想用DF2 [some_column] .values替換DF1.index.values但是如果DF2 [some_column] .value不爲空或空值，我只想替換串。

DF1.index.values 

Index(['a','b','c','d']), dtype='object') 

DF2[some_column].values 

['base','','','net 1'] 

預計輸出

Index(['base','b','c','net 1']), dtype='object') 

我嘗試：

DF1.index = DF2[some_column].values 

這是不正確，因爲它取代一切，那不是我想要的，我只是在不爲空或空值感興趣。

Answer 1

您可以通過條件使用where選擇值從消息人士稱：

DF1.index = DF2[some_column].where(DF2[some_column]!="", DF2.index) 

所以如果DF2[some_column]!=""（其實這裏我們創造它用作布爾指數在說什麼數據系列將使用DF2[some_column]值爲每個原料選擇），在另一種情況下，它將使用DF2.index值。

由於您不想要nan值，您還需要pd.notnull函數。要檢查兩個條件，請使用「邏輯」和「函數」兩個系列中的值對，即&。

所以最終的代碼是

DF1.index = DF2[some_column].where(
      (DF2[some_column]!="") & pd.notnull(DF2[some_column]), DF2.index)