在Python中執行的時間3.3

Question

我讀了這個topic，因爲我忘記了我在幾個月前在網上找到的一種方法，我不知道爲什麼我今天找不到它，它非常簡單並且工作正常，但是...

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所以，我想一個方法，但我認爲它不工作好，也許我的電腦是5歲是比今天的計算機更好...

import time 

debut=time.clock() 

def t(n): 
    aaa=[] 
    b=n-1 
    c=0 
    if n==0 or n==1: 
     return 1 
    else: 
     while n != 1: 
      if n % 2==0: 
       n=n//2 
       aaa.append(n) 
      else: 
       n = n+b 
       aaa.append(n) 
    return [b,b+1]+aaa, len(aaa)+2 

fin=time.clock() 

print(t(100000),fin-debut) 

對於n = 10.000.000我可以計算在我的腦海中大約5次和計算機總是返回3.956927685067058e-06 ...有人可以解釋我嗎？

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而且我發現的方法，用這種from time import perf_counter as pc

我不得不返回print(pc()-t)

如果有人可以告訴我，因爲我真的不記得了方法。

預先感謝您

Answer 1

您正在測量定義函數所花費的時間。 這將測量功能的執行：

import time 

def t(n): 
    aaa=[] 
    b=n-1 
    c=0 
    if n==0 or n==1: 
     return 1 
    else: 
     while n != 1: 
      if n % 2==0: 
       n=n//2 
       aaa.append(n) 
      else: 
       n = n+b 
       aaa.append(n) 
    return [b,b+1]+aaa, len(aaa)+2 

start = time.time() 
value = t(100000) 
end = time.time() 

duration = end - start 
print(value, duration) 

Answer 2

看timeit模塊，https://docs.python.org/3.0/library/timeit.html。

你會設置你像...

time = Timer("t(100000)", "from __main__ import t") 
print("time: ", timer.timeit(number=1000))