以編程方式使圖像的背景變得透明或白色

Question

如果您正在創建一個應用程序，其中想讓圖像的「背景」透明或白色，有沒有辦法做到這一點？

例如：

在圖像中，http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/b9/Bronze_Statuette_of_a_Veiled_and_Masked_Dancer_1.jpg，我想以編程方式變換圖像，使得僅雕像仍然存在，以及背景（即，圖像的其餘部分）是所有白色或透明的。另外，用戶可能會指出應該「保留」的圖像部分，其餘部分應該全部是白色或透明的。

這怎麼辦？另外，如果有一個合適的Java庫或一段代碼，這將會有所幫助。

問候

Answer 1

對於該特定圖像，有幾種方法可以解決部分問題。也許如果你結合了幾種方法和提供用戶交互選擇，你可以在相當短的時間內開發一個好的軟件。我會用它！

你和米莎已經討論過的前兩個項目：用Canny或其他手段

1. 邊緣檢測。我建議你應該使用「原始」邊緣強度圖像，而不是對邊緣強度進行閾值生成二值化圖像。請注意，在這種情況下，這個數字非常關注，大部分背景都沒有關注。儘管這不是一個通用的解決方案，但對於這個特定的圖像，可以過濾掉（a）屬於線（使用Hough或RANSAC）但（b）具有低於閾值陡度的梯度的邊。
2. 洪水填充。 Misha已經提供了鏈接。填充「靜態」值的洪水不應太難實現（例如，相對於單擊的像素填充值爲+/- N的所有相鄰像素）。當然，考慮到由於照明和三維曲率造成的梯度，實施動態填充填充是很好的做法。 。 。哎喲！
3. Mean shift clustering。這甚至可以作爲幫助將相同HSV值的像素聚集在一起的第一步。然而，只是眼睛的形象，前景數字的色調和大部分背景的色調是相似的。 OpenCV實現了均值漂移。有一個相關CAMSHIFT算法的視頻在工作：http://www.youtube.com/watch?v=iBOlbs8i7Og
4. 邊緣跟隨強邊緣。如果用戶點擊靠近邊緣，則識別最接近的強邊緣，然後使用輪廓跟蹤（或「輪廓跟蹤」）算法。基本輪廓跟隨算法適用於二值圖像;你可以調整你的算法，試圖在RGB空間中佔據強大的優勢。整蠱！
5. 由於您正在爲用戶編寫軟件，因此請花一些時間來提高軟件的可用性，而不是僅僅試圖解決一般的圖像處理問題。
6. 檢查背景曲線的遮擋。確定項目是否屬於背景的另一種方法是確定它是否被前景對象遮擋（隱藏）。如果發現兩條共線的線段並且具有平緩的漸變（即它們沒有聚焦），則它們可能是兩條線段而不是一條線段，因爲它們被前景對象遮擋。
7. 如果您有任何機會可以使用相機而不是現有圖像，則可以通過在不同對焦設置下拍攝多張連續圖像來模仿「光場」或全光照相機（例如Lytro https://www.lytro.com/camera）。這可以幫助您根據漸變的變化識別不同深度的圖形。如果雕像相對靠近相機，當相機朝向無限遠對焦時，它將失去焦點。

提高可用性

1. 假設你可以將圖像分割成是相當不同的塊，提示用戶點擊屬於同一感興趣對象塊。每個塊可以有自己的邊緣強度調整參數集，顏色驗收範圍等。具有塊特定參數可以幫助使軟件可用，即使存在影響分割的陰影，變化的光照等。類似這樣的事情可以通過組合選擇在GIMP和Photoshop中完成，但它的可用性不如它。

2. 對於已識別的塊，實現「對齊邊緣」功能，可幫助用戶將發現的邊緣曲線移動到真實的邊緣曲線上。如果用戶抓取一個塊輪廓並向一個方向拖動它，輪廓可以在該方向上捕捉到下一個較強的邊緣。

3. 提供批處理選項。如果用戶在相同條件下拍攝了一系列照片，則用戶選擇的第一張圖像塊可以幫助引導軟件設置連續圖像的參數。這並不是爲了解決一般的分割問題，但可能會爲用戶節省一些特定圖像組的時間和精力。

這是一個有趣的問題。祝你好運！

Answer 2

什麼你問的是前臺和後臺的程序分割。由於這是一個活躍的研究領域，您不太可能找到任何現成的即用型源代碼（特別是在Java中）。

如果您有時間，請查閱image segmentation並瀏覽Google學術搜索上的相關論文。你會發現在一般情況下，計算機解決問題並不是一個簡單的問題。在特定情況下，您可以嘗試利用某些條件。在您指定的圖像中，背景非常模糊，因此圖形的邊緣非常突出。與Canny operator邊緣檢測給你：

它並不完美，但它是一個開始。使用邊緣信息，您可以找到主要的外部輪廓並提取舞者身材。