2016-05-29 84 views
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無法使用熊貓和澳大利亞證券交易所的新數據閱讀器模塊獲取報價。熊貓數據閱讀器谷歌財務澳大利亞證券交易所

每隻股票相關的谷歌財經網頁列出了他們爲: 聯邦銀行ASX:CBA 分流國際ASX:BBG等

但是大熊貓DataReader沒有除了在格式ASX的股票:stock_code如ASX: CBA

import pandas 
from pandas_datareader import data 
import datetime 
start = datetime.datetime(2016, 5, 27) 
end = datetime.datetime(2016, 5, 27) 
f = web.DataReader('bbg:asx', 'google', start, end) 

pandas datareader module on github 大熊貓DataReader的功能現在由熊貓庫本身 pandas datareader read the docs

分離

必須使用什麼語法才能讓pandas datareader的google財務模塊爲ASX上的澳大利亞股票返回股票價格的熊貓數據框?

回答

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作爲雅虎財經,Google財經通過GET請求對通過其網站提供的數據設置了一些限制。您可以看到,對於ASX:BBG(和其他ASX股票),historical prices網站上缺少'export to spreadsheet'選項(例如,與NASDAQ:GOOGL比較)。

您還可以檢查股票語法ASX:BBG正確使用:

import pandas as pd 
url = 'https://www.google.com/finance/historical' 
params = {'q': 'ASX:BBG'} 
r = requests.get(url=url, params=params) 

pd.read_html(r.content)[2] 

其產生分頁結果的第一個30:

   0  1  2  3  4  5 
0   Date Open High Low Close Volume 
1 May 27, 2016 1.44 1.46 1.40 1.46  0 
2 May 26, 2016 1.36 1.48 1.36 1.46  0 
3 May 25, 2016 1.38 1.40 1.36 1.38  0 
4 May 24, 2016 1.38 1.39 1.35 1.38  0 
5 May 23, 2016 1.33 1.42 1.32 1.42  0 
6 May 20, 2016 1.33 1.35 1.32 1.33  0 
7 May 19, 2016 1.39 1.40 1.33 1.34  0 
8 May 18, 2016 1.38 1.40 1.37 1.39  0 
9 May 17, 2016 1.36 1.38 1.36 1.38  0 
10 May 16, 2016 1.38 1.38 1.32 1.36  0 
11 May 13, 2016 1.36 1.40 1.35 1.38  0 
12 May 12, 2016 1.33 1.38 1.33 1.36  0 
13 May 11, 2016 1.32 1.39 1.32 1.35  0 
14 May 10, 2016 1.26 1.33 1.26 1.32  0 
15 May 9, 2016 1.30 1.32 1.27 1.27  0 
16 May 6, 2016 1.30 1.32 1.28 1.32  0 
17 May 5, 2016 1.31 1.31 1.28 1.30  0 
18 May 4, 2016 1.30 1.32 1.26 1.30  0 
19 May 3, 2016 1.32 1.33 1.24 1.32  0 
20 May 2, 2016 1.36 1.36 1.29 1.33  0 
21 Apr 29, 2016 1.32 1.37 1.30 1.36  0 
22 Apr 28, 2016 1.35 1.36 1.28 1.30  0 
23 Apr 27, 2016 1.38 1.40 1.34 1.36  0 
24 Apr 26, 2016 1.40 1.41 1.37 1.38  0 
25 Apr 22, 2016 1.42 1.43 1.41 1.42  0 
26 Apr 21, 2016 1.44 1.46 1.42 1.42  0 
27 Apr 20, 2016 1.48 1.48 1.42 1.46  0 
28 Apr 19, 2016 1.48 1.52 1.44 1.46  0 
29 Apr 18, 2016 1.50 1.52 1.48 1.48  0 
30 Apr 15, 2016 1.50 1.54 1.49 1.50  0 

因此,你可以修改params這樣

from datetime import date 
params = {'q': 'ASX:BBG', 'startdate':date(2016,4,1), 'enddate':date(2016,5,1)} 

重複通過不同的時間段:

   0  1  2  3  4  5 
0   Date Open High Low Close Volume 
1 Apr 29, 2016 1.32 1.37 1.30 1.36  0 
2 Apr 28, 2016 1.35 1.36 1.28 1.30  0 
3 Apr 27, 2016 1.38 1.40 1.34 1.36  0 
4 Apr 26, 2016 1.40 1.41 1.37 1.38  0 
5 Apr 22, 2016 1.42 1.43 1.41 1.42  0 
6 Apr 21, 2016 1.44 1.46 1.42 1.42  0 
7 Apr 20, 2016 1.48 1.48 1.42 1.46  0 
8 Apr 19, 2016 1.48 1.52 1.44 1.46  0 
9 Apr 18, 2016 1.50 1.52 1.48 1.48  0 
10 Apr 15, 2016 1.50 1.54 1.49 1.50  0 
11 Apr 14, 2016 1.50 1.54 1.48 1.52  0 
12 Apr 13, 2016 1.47 1.52 1.47 1.48  0 
13 Apr 12, 2016 1.49 1.54 1.46 1.48  0 
14 Apr 11, 2016 1.50 1.54 1.46 1.54  0 
15 Apr 8, 2016 1.51 1.52 1.48 1.50  0 
16 Apr 7, 2016 1.52 1.56 1.52 1.54  0 
17 Apr 6, 2016 1.59 1.60 1.51 1.52  0 
18 Apr 5, 2016 1.66 1.66 1.58 1.60  0 
19 Apr 4, 2016 1.78 1.80 1.66 1.68  0 
20 Apr 1, 2016 1.81 1.82 1.76 1.77  0