Python的保留列值

我有看起來像這樣（指數，地點）一個大熊貓數據幀：Python的保留列值

0 California* 
1 LA 
2 San Diego 
3 Oakland 
4 Washington* 
5 Seattle 
6 Tacoma

在那些狀態標有星號Place的值，因此，我想創建一個新的列，並用狀態值填充它。我想根據任何具有星號的行爲狀態賦值，然後爲所有後續行填充它，直到新行帶有新值。在SAS中，這將通過保留聲明來完成，但我不知道它如何與熊貓一起工作。

輸出應該是（索引，地方，州）：

0 California* California 
1 LA   California 
2 San Diego California 
3 Oakland  California 
4 Washington* Washington 
5 Seattle  Washington 
6 Tacoma  Washington

等

什麼的要對這個簡單而優雅的方式？

來源

2016-11-19 AidKulesh

您可以使用Series.where與indexing with str和ffill形成的遮掩：

print (df.col.str[-1] == '*') 
0  True 
1 False 
2 False 
3 False 
4  True 
5 False 
6 False 
Name: col, dtype: bool 

df['new'] = df.col.str[:-1].where(df.col.str[-1] == '*').ffill() 
print (df) 
      col   new 
0 California* California 
1   LA California 
2 San Diego California 
3  Oakland California 
4 Washington* Washington 
5  Seattle Washington 
6  Tacoma Washington

來源

2016-11-19 22:47:37 jezrael

您可以結合使用Series.str.extract()法Series.ffill()：

In [236]: df['State'] = df.Place.str.extract(r'([^\*]+)\*', expand=False).ffill() 

In [237]: df 
Out[237]: 
     Place  State 
0 California* California 
1   LA California 
2 San Diego California 
3  Oakland California 
4 Washington* Washington 
5  Seattle Washington 
6  Tacoma Washington

來源

2016-11-19 22:49:11 MaxU

創造性的答案

df.iloc[:, 0].str.split('*').str[::-1] \ 
    .apply(pd.Series).replace('', np.nan).bfill(1).ffill()

認真的回答
使用extract像@MaxU。不同的是我正在使用插入。沒有什麼特別好，只是不同而已。

df.insert(df.shape[1], 'State', df.iloc[:, 0].str.extract('(.*)\*')) 
df = df.ffill() 

df

來源

2016-11-20 01:24:19 piRSquared

Python的保留列值

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