解析pandas.io.data.DataReader輸出

我需要從大熊貓的DataReader解析輸出一些幫助：解析pandas.io.data.DataReader輸出

history = pandas.io.data.DataReader("YHOO", "yahoo", '2010/1/1',)

印刷歷史收益率：

Date  Open  High  Low   Close  Volume 
2010-01-04 131.179993 132.970001 130.850006 132.449997 6155300 
2010-01-05 131.679993 131.850006 130.100006 130.850006 6841400

，但我想保存此信息在SQLite如：

wildcards = ','.join(['?'] * len(df.columns)) 
insert_sql = 'INSERT INTO %s VALUES (%s, %s)' % (tableName, symbol, wildcards)

如何從返回的讀取器提取數據：open, high, low, close, volume, adj close？

我可以在調試器中看到結構，但不知道哪個/如何將數據放入通配符中？我想通過數據循環並插入每一行？

來源

2016-02-26 jjuser

熊貓數據框實際上有一個to_sql方法，您可以使用它來將數據寫入sqlite數據庫，而無需手動準備插入語句。它會創建表，如果它不存在，或者您可以告訴它附加到現有的表。 Check out the doco to see all the options。

來源

2016-02-26 01:41:01 maxymoo

謝謝，我用過這種方法，效果很好。我想對錶格有更多的控制權。我想循環通過數據框來獲取每個條目的索引（日期）和開放，高。我可以通過這種方式將ticker添加到表中。我可以在調試器中看到數據，但不知道如何引用幀中的數據。我想用於在框架中的行.... – jjuser

我一直在搜索：所以這將得到我的數據後，因爲我是新來的！這是一種可接受的方式從讀者中獲取數據嗎？計數= 0 最大= history.shape [0] 而計數<最大：打印（history.index [COUNT]）打印（history.iloc [計數，0]）打印（history.iloc [計數， 1]） print（history.iloc [count，2]） print（history.iloc [count，3]） print（history.iloc [count，4]） print（history.iloc [count，5] ） count + = 1 – jjuser

解析pandas.io.data.DataReader輸出

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