統計問題：核平滑R中

Question

我有這種形式的數據：

smoothed = ksmooth(d$resi, d$score, bandwidth = 6) 
    plot(smoothed) 

：

x y 
1 0.19 
2 0.26 
3 0.40 
4 0.58 
5 0.59 
6 1.24 
7 0.68 
8 0.60 
9 1.12 
10 0.80 
11 1.20 
12 1.17 
13 0.39 

我使用這個代碼當前繪製X的內核平滑密度估計與ÿ

我只是想繪製x與平滑（y）值的關係圖，即##標題##

但是，documentation for ksmooth表明這不是最好的內核平滑包：

此功能實現了以S兼容性純粹 ，雖然它 遠不在S 的功能緩慢。更好的內核平滑器是其他軟件包中可用的 。

什麼其他內核平滑器更好，哪些平滑器可以找到？

Answer 1

如果您「僅僅需要繪製x與平滑（y）」的關係圖，那麼我建議您在包stats中考慮loess - 它很簡單，快速且有效。如果您真的想要基於內核平滑的迴歸，那麼您可以在包np的包KernSmooth或npreg中嘗試locpoly。