快速numpy陣列擴展

Question

我不知道是否有一個技巧，以連續的 數字在每個原始值之間擴展一個numpy數組，直到用戶控制的默認長度。或許已經有一個內置的功能，輪流X爲Y

x=np.array([4,8,4,10]) 

y=np.array([4,5,6,7,8,9,10,11,4,5,6,7,10,11,12,13]) 

在這裏，我添加的每個元件之間的長度爲3。速度是這裏的關鍵。我需要這樣的東西來爲我的列數據創建一個稀疏的 矩陣。

此外，如果我有一個數組如

s=np.array([0,1]) 

是有一個快速的方法來擴展每個元件的 倍的任意量，可以說，4例如：

s=np.array([0,0,0,0,1,1,1,1]) 

Answer 1

拋秧另外可能是最快的

In [241]: (x[:,None]+np.arange(4)).ravel() 
Out[241]: array([ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 4, 5, 6, 7, 10, 11, 12, 13]) 

它會變得棘手如果添加dif每個子列表的不同金額。

repeat是有用的：

In [242]: np.repeat(np.array([0,1]),[3,4]) 
Out[242]: array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]) 

tile是另一個很好的工具。

Answer 2

我不知道內置函數，它恰恰說明，但也有一些創意，你可以這樣做：

>>> x=np.array([4,8,4,10]) 
>>> np.array([x+i for i in range(4)]).T.ravel() 
array([ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 4, 5, 6, 7, 10, 11, 12, 13]) 

對於你的問題的後半部分，看看numpy.repeat和numpy.tile。

Answer 3

這部作品名單：

def extend(myList, n): 
    extensions = [range(x, x + n) for x in myList] 
    return [item for sublist in extensions for item in sublist] # flatten 

使用方法如下：

extend([4, 8, 4, 10], 4)