如何剪切熊貓數據幀

與numpy不同，pandas系列或數據幀剪輯（）似乎沒有原地選項。對於大型數據框，是否有解決方法？我試過np.clip(df.values, -clip_bounds.values, clip_bounds.values, out=df.values)，但意識到值調用是昂貴的，因爲它正在做一些塊下面的合併。如何剪切熊貓數據幀

來源

2017-02-14 bill

你試過這個嗎？

df[df > x] = x

來源

2017-02-14 02:34:01 b2002

我假設df> x會創建與df大小相同的東西嗎？ – bill

df> x將df中的值定位爲大於要替換的剪輯值x。你也可以使用df clip_value] = clip_value是同一件事。希望這適用於你的情況。 – b2002

我可能應該讓我的問題更清楚 - 我的最終目標是加速剪輯。我同意你的建議是「in-place」實現的，但是在這個過程中，它創建了df> x，這是一個與df形狀相同的數據框。所以我懷疑它不會比df = df.clip（x）更快。 – bill

如何剪切熊貓數據幀

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