更新裝配sklearn隨機森林模型

Question

在生產中運行時，是否可以使用新數據更新訓練模型而不重新擬合模型？我看到你可以使用warm_start參數來爲模型添加樹;但是，我正在尋找一種方法來使用傳入數據更新現有樹。

Answer 1

據我所知，這是不可能與sklearn（因爲他們似乎實現了經典的布萊曼算法）。但是，您可能會看看Mondrian森林（https://papers.nips.cc/paper/5234-mondrian-forests-efficient-online-random-forests.pdf，python實現：https://github.com/balajiln/mondrianforest）。