R和CFA入門

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我期待在R中運行CFA，但我對語言一般都很陌生。我試過使用lavaan軟件包，但一直未能執行代碼。我會繼續學習R，但認爲我可以在這裏得到一些幫助。R和CFA入門

2017-10-20 QuestioneR

如果您在嘗試了一些小問題後發佈如下問題：「如何在R中運行CFA」，如果您仍然懷疑，請特別提出您的疑問，並顯示您已嘗試過的代碼示例。 –

歡迎您（以聲明的形式提出問題）過於寬泛。請參閱[如何提出一個好問題]（https://stackoverflow.com/help/how-to-ask）。在做了更多[研究（https://meta.stackoverflow.com/questions/261592）之後，如果您遇到問題，您可以發佈您已經嘗試過的內容並清楚說明哪些工作不正常，並提供最小化，完整且可驗證的示例stackoverflow.com/help/mcve。 – SherylHohman

這樣做，那麼研究它：

install.packages("lavaan")

內包有包含可以從大多數指南涵蓋中學到數據幀，但我會很快去了什麼，因爲我的代碼是做只是最近弄明白了這一點。

x_vars <- HolzingerSwineford1939[,paste("x", 1:9, sep="")]

將Holzinger數據的一部分分配給X，因此您不使用整個數據集。更仔細地研究功能。

uniPlot(x_vars, type = "histogram")

用這個來繪製你的變量，以確保它們都是正態分佈的，因爲CFA可以被非正常數據拋出。

#specify the model 
HS.model <- ' visual =~ x1+ x2 +x3 
       textual =~ x4+x5+x6 
       speed =~ x7+x8+x9'

現在規範模型，將其視爲「Visual由MEASURED BY x1和x2和x3」讀取。該=〜表示「由...度量」。所以視覺是由x1 + x2 + x3來衡量的。一旦你完成指定，你現在可以擬合模型：

#fit the model 
fit <- cfa(HS.model, data=HolzingerSwineford1939, 
      std.lv=T, 
      missing= "fiml")

這會給你你適合的統計數據，告訴你的項目是否正確或沒有加載。很簡單的包裝，我希望你得到它！

來源

2017-10-20 02:15:16 D500

這絕對有助於我更多地理解它。謝謝！ – QuestioneR

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