如何遞歸地使一個函數的輸出自動成爲R中相同函數的輸入？

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我認爲用一個簡單的例子來解釋我的問題更容易。如何遞歸地使一個函數的輸出自動成爲R中相同函數的輸入？

Name <- c("A1", "A2") 
A <- data.frame(Name) 

Name <- c("A11", "A12") 
A1 <- data.frame(Name) 

Name <- c("A21", "A22") 
A2 <- data.frame(Name) 

crawl_F <- function(x) { 
    return(x[,1]) 
} 
crawl_F(A)

在這個例子中，crawl_F（A）的結果在A1，A2。然而，我想通過一次crawl_F（A）調用找出crawl_F（A）產生A1，A2，A11，A12，A21，A22的方式。否則，我必須手動將該功能應用於A1和A2以獲得A11，A12，A21，A22。

在這種簡單的情況下，手動應用函數並不是什麼大問題，但如果A包含很多值，並且每個後續值都有很多值，那麼這種手動應用會花費大量時間和效率。

我曾考慮過使用遞歸函數，但還沒有想出如何爲此概率編寫遞歸。有沒有使用遞歸來解決這個問題的任何想法？

來源

2016-11-16 Hakwoo Kim

這可能會陷入無限循環。你的終止條件是什麼？我假設它不僅僅是這三個，而且你有更多的數據框，比如'A21'，'A22'等等。 – Aramis7d

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對於給定的例子u能得到烏爾所需的輸出向量是這樣的：

crall <- apply(do.call(rbind, list(A, A1, A2)), 1, function(x) { append(crall, x) })

通過調用rbind與do.call結合在一個單一的DF所有DFS，謝謝你的提示@Roland。 apply函數迭代df rowwise（sec。arg = 1）並將每行添加到crall。希望這有點你在找什麼

來源

2016-11-16 04:35:58 chiefr

使用'do.call（rbind，list（A，A1，A2））'組合數據框架。您的解決方案效率極低，並且會產生不必要的副作用。 – Roland

我問了原來的問題。感謝您的想法。我想我需要更多地澄清我的問題。我的問題最初來自網絡爬行。假設A是某個網頁。例如，如果我運行一個名爲crawl_F（x）的函數，則該函數會吐出在A上找到的鏈接，在這種情況下，該鏈接將爲A1和A2。針對A1和A2運行crawl_F（x）將分別在A1和A2的每一個上找到它們各自的鏈接，這些鏈接將是（A11和A12），（A21和A22）。這裏的問題是，當你針對A運行函數時，你不知道會產生什麼樣的鏈接 –

換句話說，你不提前知道A1，A2，A11，A12，A21，A22。我想查找A上的所有鏈接，並鏈接A的結果鏈接，結果結果鏈接等...因此，我最初的目的是要知道如何通過調用crawl_F（A）來獲得所有這樣的鏈接，。這有意義嗎？ –

如何遞歸地使一個函數的輸出自動成爲R中相同函數的輸入？

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