如何在循環中總結具有3D矩陣的特定切片？

Question

我有切片，行和列的3D矩陣。它有720片。

我想總結前20個切片，然後是下20個，等等。

我已經有一些非常笨拙的代碼。

問題

我如何使用一個循環來實現這一目標？

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到目前爲止我的代碼：

# (bin_mask_arrs is already in a for loop. Shape is (720,461,421) 
bin_mask_arrs[i]= np.nanmean(bin_mask_arrs[i]) 

a1 = (np.sum(bin_mask_arrs[:24,1,1]))            
a2 = (np.sum(bin_mask_arrs[25:48,1,1])) 
a3 = (np.sum(bin_mask_arrs[49:72,1,1])) 
# ...... 
a30 = (np.sum(bin_mask_arrs[697:720,1,1])) 

# and then put everything together: 

list1 = (a1,a2,a3,.....,a30) 

Answer 1

，而不是A1，A2，A3 ...... A30，使用列表理解，如：

a = [np.sum(bin_mask_arrs[x*24:(x+1)*24,1,1]) for x in range(30)] 
# 'list1' in your code is same as 'a' 

而且，你的片是不正確的，他們需要是0:24,24:48,48:72 ... 696：720

Answer 2

正如你所寫的非循環代碼，解決方案非常直rward。

list1 = [np.sum(bin_mask_arrs[i * 24:i * 24 + 24, 1, 1]) for i in range(30)] 

希望這是你問的