如何查找谷歌分析器中的CPU使用情況

http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html

在它被賦予

分析文本輸出

文本模式有看起來像這樣的行輸出的文檔：

14 2.1% 17.2%  58 8.7% std::_Rb_tree::find

下面是如何解釋列：

在此功能數譜樣品
譜的百分比在這個函數樣品
在功能譜樣本的百分比印刷在這個函數和其仿形樣品到目前爲止
數被調用者
配置文件的百分比本函數中的樣本及其被調用者
函數名稱

但我無法理解哪些列告訴我函數的確切或百分比CPU使用情況？

如何獲取CPU使用谷歌配置文件的功能？

來源

2011-06-03 Vivek Goel

文本模式有看起來像這樣的輸出線：

這將有很多線路，例如，收集的個人資料：

$ CPUPROFILE=a.pprof LD_PRELOAD=./libprofiler.so ./a.out

程序a.out是相同的如下所示：Kcachegrind/callgrind is inaccurate for dispatcher functions?

然後用pprof分析它top命令：

$ pprof ./a.out a.pprof 
Using local file ./a.out. 
Using local file a.pprof. 
Welcome to pprof! For help, type 'help'. 
(pprof) top 
Total: 185 samples 
     76 41.1% 41.1%  76 41.1% do_4 
     51 27.6% 68.6%  51 27.6% do_3 
     37 20.0% 88.6%  37 20.0% do_2 
     21 11.4% 100.0%  21 11.4% do_1 
     0 0.0% 100.0%  185 100.0% __libc_start_main 
     0 0.0% 100.0%  185 100.0% dispatcher 
     0 0.0% 100.0%  34 18.4% first2 
     0 0.0% 100.0%  42 22.7% inner2 
     0 0.0% 100.0%  68 36.8% last2 
     0 0.0% 100.0%  185 100.0% main

那麼，這裏是什麼：總樣本數爲185;頻率是默認值（每10 ms 1個採樣;或每秒100個採樣）。那麼總運行時間是〜1.85秒。

第一列是a.out在給定函數中工作時採樣的數量。如果我們將其除以頻率，我們將得到給定函數的總時間估計，例如， do_4運行爲〜0.8秒

第二列是在給定的函數的樣本計數由總計數劃分，或在總程序運行時間這個函數的百分比。所以do_4是最慢的功能（總編程時間的41％），而do_1只是程序運行時間的11％。我想你對這個專欄感興趣。

第三列是當前和前面行的總和;所以我們可以知道2個最慢的函數，do_4和do_3總計佔總運行時間的68％（41％+ 27％）

第四和第五列如同第一和第二列;但是這些不僅要考慮給定函數本身的樣本，還要考慮直接或間接從給定函數中調用的所有函數的樣本。你可以看到，main和所有從它調用的是100％的總運行時間（因爲main是程序本身;或程序的調用樹的根）和last2與它的孩子是運行時的36.8％（其子程序在我的程序中：半呼叫do_4和呼叫的一半到do_3 = 41.1 + 27.6/2 = 69.7/2〜= 34％+的功能本身）

PS一段時間：還有一些其他有用pprof命令，如callgrind或gv，其顯示添加了分析信息的呼叫樹的圖形表示。

來源

2011-11-10 16:58:52 osgx

如何查找谷歌分析器中的CPU使用情況

回答

相關問題