優化Group By和Date函數

SELECT p.id_product 
      FROM popularity p, products pr 
      WHERE p.id_product = pr.id_product 
       AND p.date >= (DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY)) 
       GROUP BY p.id_product order by count(p.id_product) desc LIMIT 0, 6

我想知道如何儘可能優化我的查詢。我試圖削減脂肪，特別是這個查詢給我帶來了麻煩，因爲它在任何地方都被使用。我有一個表格，用於存儲正在訪問的產品頁面的每個實例，以及另一個包含產品的表格。優化Group By和Date函數

p.id_product是一個非唯一鍵，而pr.id_product是產品的表主鍵。我不認爲我正在執行我的查詢，因爲看起來我正在做一個完整的索引掃描來完成兩個表之間的連接。我不確定以這種方式調用DATE_SUB是最好的主意（我正在查看過去的一個月），或者我的小組/訂單是否正確。我的數據庫的表也在InnoDB上運行。

有什麼辦法可以讓這個更快嗎？我已經設置了查詢限制，因爲我注意到該軟件從未使用超過6個結果

來源

2015-07-20 Sefam

使用show create table popularity和show create table products來確定您的索引已經到位。

索引加速性能，但更新和插入緩慢。

您需要根據不同的數據處理方式找到合適的索引平衡點，所以我不是一個人可以用索引來胡說。

來源

2015-07-20 00:22:27 Drew

表已經有一堆指標。受歡迎的id_product是索引，產品中的id_product是主鍵。當然他們是 – Sefam

。我看到的是日期專欄（012）關注 – Drew

。我爲產品ID和日期添加了一個索引。現在就像魅力一樣。 – Sefam

您正在做什麼與products pr幾乎沒有，從查詢中刪除它。這會加速一些事情。（如果您做需要的表，然後解釋爲什麼。）

然後，加入這種複合，覆蓋，指數popularity則會加速這一過程：

INDEX(date, id_product)

來源

2015-07-25 17:22:37

優化Group By和Date函數

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