將數據從長整形到半寬整形R

我有一些數據，其中每個參與者對9個對象（27個判斷）中的每一個做出3個判斷。這9個物體在3x3設計（主體內）中有所不同，因此有2個因素。將數據從長整形到半寬整形R

我開始用ID + 27的數據列，我需要有

ID
2係數列：性能，狀況
3值列：成功，ProbAdmit，承認

我已經閱讀了關於reshape（）和melt（）和cast（）的手冊，但還沒有弄清楚我需要做些什麼來實現它。這是我目前的進度，您可以從中看到我的實際數據。

scsc3 <- read.csv("http://swift.cbdr.cmu.edu/data/SCSC3-2006-10-10.csv") 
library(reshape) 
scsc3.long <- melt(scsc3,id="Participant") 
scsc3.long <- cbind(scsc3.long,colsplit(scsc3.long$variable,split="[.]",names=c("Item","Candidate","Performance","Situation"))) 
scsc3.long$variable <- NULL 
scsc3.long$Candidate <- NULL

上面的代碼給我留下了這一點：

Participant value Item  Performance Situation 
4001   5.0 Success GL   IL 
4001   60  ProbAdmit GL   IL 
4001   1  Admit  GL   IL 
4002   ....

我需要的是這樣的

Participant Performance Situation SuccessValue ProbAdmitValue AdmitValue 
4001  GL   IL  5.0   60    1 
...

感謝一個數據幀！

來源

2011-06-13 Sam Swift

試試這個：想起了什麼dcast正在做的是

require(reshape2) 
> dcast(scsc3.long, 
     Participant + Performance + Situation ~ Item, 
     value_var = 'value') 

    Participant Performance Situation Admit ProbAdmit Success 
1  4001   GH  IH  1  100  7 
2  4001   GH  IL  1  50  5 
3  4001   GH  IM  1  60  5 
4  4001   GL  IH  0  40  3 
5  4001   GL  IL  0   0  2 
6  4001   GL  IM  0  40  4 
...

的一種方式：「中投」的數據幀成寬幅其中的行是Participant + Performance + Situation組合和列是Item的不同可能值，即Admit, ProbAdmit, Success。 value_var = 'value'表示應爲每個「行 - 列」組合顯示value列的條目。

來源

2011-06-13 18:32:32

優秀！謝謝！我還沒有找到reshape2或dcast，但真的，這個公式是我真正需要的。現在你做到了，當然看起來很明顯。謝謝！ – 2011-06-13 18:39:50

@Sam歡迎您。 – 2011-06-13 19:11:38

將數據從長整形到半寬整形R

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