使用數據挖掘技術的定性數據分析

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我有22家公司在22x22矩陣中響應22個問題/參數。我應用了聚類技術，它給了我不同的羣體之間的相似之處。使用數據挖掘技術的定性數據分析

2016-07-27 DataMiner

這不是一個壞的曲estion，但它不是一個StackOverflow問題。我建議將其從此處刪除並重新發布到Data Science SE。或者提供一個MCVE，並顯示你已經完成的工作，確切地說你需要什麼統計數據以及你卡在哪裏，然後就可以。 –

是的，我已經在Data Science SE上試過了，但與StackOverflow相比，響應非常緩慢。 – DataMiner

的確如此，但這並不是向SO發佈離題問題的理由。這樣做會導致您的問題關閉，如果重複發生，您的帳戶將被刪除。 –

試着看一下特徵選擇和的特徵重要性在R，這很簡單，這可能導致你：http://machinelearningmastery.com/feature-selection-with-the-caret-r-package/

2016-07-27 15:46:26 Masoud

@Masousd謝謝你的好建議和鏈接，我想再澄清一點，它是一個定性數據，沒有標籤或類。所以，我不能使用監督學習技巧。 – DataMiner

@ user986789我知道，你可以對數據進行聚類（例如使用kmeans），然後每個元組屬於一個聚類（例如cluster1，cluster2和...），因此每個元組都會得到一個標籤，然後嘗試這些特徵選擇方法 – Masoud

是的，現在我明白了。再次感謝。 – DataMiner

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