R中的這個binom測試中的樣本估計值是什麼意思？

在這個binom測試中，樣本估計的含義是什麼。他們似乎沒有改變porbability of success的變化。我試圖在文檔和Google上找到它的含義，但看不到它。我也試着手動計算它，檢查它是否意味着任何事情，但我仍然看不到它的真正含義。 有什麼想法？R中的這個binom測試中的樣本估計值是什麼意思？

binom.test（60，300，0.3）

Exact binomial test 

data: 60 and 300 
number of successes = 60, number of trials = 300, p-value = 0.0001137 
alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.3 
95 percent confidence interval: 
0.1562313 0.2498044 
sample estimates: 
probability of success 
       0.2

binom.test（60，300，1/6）

Exact binomial test 

data: 60 and 300 
number of successes = 60, number of trials = 300, p-value = 0.1216 
alternative hypothesis: true probability of success is not equal to  0.1666667 
95 percent confidence interval: 
0.1562313 0.2498044 
sample estimates: 
probability of success 
       0.2

binom.test（60，300，0.5）

Exact binomial test 

data: 60 and 300 
number of successes = 60, number of trials = 300, p-value < 2.2e-16 
alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.5 
95 percent confidence interval: 
0.1562313 0.2498044 
sample estimates: 
probability of success 
       0.2

來源

2017-08-24 everestial007

你從哪裏看到「樣本估計」這個術語？我沒有在幫助文件中看到它。無論如何，通過執行''binom.test'，你會看到函數調用，比如'binom.test（60,300,0.3）'對零假設'H_0：p = 0.3'進行測試。在零假設下，概率分佈是「二項式（300,0.3）」，並且觀察到的成功概率是「60/300 = 0.2」。所以在上面的所有例子中，我們都有相同的觀測概率「60/300」。假設是什麼在改變。讓我知道如果這有助於需要進一步澄清。 – jav

我會用你的第二部分代碼來解釋（這對所有人來說都是一樣的）。

想象一下滾動模具。如果骰子合理，滾動的概率爲1/6。這是binom.test函數的第三個參數。因此，在你的例子中，你所期望的成功將是300/6 = 50。這意味着1/6成功的概率（假設）。

但是，您觀察到了60的成功。這些60觀測成功用於計算成功樣本估計值，即您在底部看到的值。這是計算爲60/300 = 0.2。

然後用二項式檢驗來測試你觀察到的6s的比例是否明顯高於偶然預期的比例（即如果死亡是公平的話，則爲50）。

來源

2017-08-24 22:34:59 LyzandeR

R中的這個binom測試中的樣本估計值是什麼意思？

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