使用AMD圖形卡在Matlab上進行深度學習

如何在我的電腦上運行this example？我沒有Nvidia顯卡，所以我不能在Matlab中使用Cuda。使用AMD圖形卡在Matlab上進行深度學習

我需要用Matlab來做，因爲我的一半代碼是用Matlab編寫的，所有變量都是用Matlab格式編寫的。

我的電腦有ATI Radeon HD 4530圖形卡。

我看了this page，但是弄清楚哪一個是合適的，仍然令人困惑。

更新1：我想訓練一個深度神經網絡進行圖像分類。類似於this example的任務。

UPDATE2：當我運行在UPDATE1提到的代碼，它給了我以下錯誤：

There is a problem with the CUDA driver or with this GPU device. Be sure that you have a supported GPU and that the 
latest driver is installed. 

Error in nnet.internal.cnn.SeriesNetwork/activations (line 48) 
      output = gpuArray(data); 

Error in SeriesNetwork/activations (line 269) 
       YChannelFormat = predictNetwork.activations(X, layerID); 

Error in DeepLearningImageClassificationExample (line 262) 
trainingFeatures = activations(convnet, trainingSet, featureLayer, ... 

Caused by: 
    The CUDA driver could not be loaded. The library name used was 'nvcuda.dll'. The error was: 
    The specified module could not be found.

來源

2016-05-16 Woeitg

工作都我相信這是可以做到的，但我不明白你想要做什麼：

另一種選擇。你打算使用哪個庫？它支持Open CL嗎？你需要GPU加速嗎？將它運行在CPU上只是一個替代方案？ – Daniel

我想訓練一個深度神經網絡進行圖像分類。類似於此示例的任務：http://it.mathworks.com/help/nnet/examples/training-a-deep-neural-network-for-digit-classification.html?searchHighlight=deep%20learning – Woeitg

我不'沒有任何特定的庫，我只是想讓它在Matlab中運行。我不需要GPU加速（但可以很好，如果它的工作:-)） – Woeitg

MatConvNet - > Work both on CPU and GPU。

MatConvNet是一個MATLAB工具箱，用於計算機視覺應用的卷積神經網絡（CNN）。它簡單，高效，可以運行和學習最先進的CNN。許多用於圖像分類，分割，人臉識別和文本檢測的預先訓練的CNN都可用。一般Caffe，特別是支持Matlab的Openmp variant of caffe和CPU和GPU

來源

2016-05-18 11:04:09 Woeitg

當然可以。您將不得不創建DLL並使用OpenCL。研究S函數和Mex。

檢查the documentation

有第三方工具，您可以使用。我個人從未嘗試過。

Possible Tool

來源

2016-05-16 21:37:07 Makketronix

爲什麼使用S函數？據我所知，這裏沒有涉及Simulink。 – Daniel

看看mex的功能:) – Makketronix

謝謝你的回答。我不知道應用您的解決方案需要付出多少努力。我很喜歡易於執行和理解的解決方案（您在[網站上]（http://www.makketronix.com/sites/default/files/inline-images/UnitSquare_1.png）的相同討論）我試圖以不同的方式詢問我的問題（請參閱我的問題中的update2）：如何使用您的方法運行matlab示例？ – Woeitg

使用AMD圖形卡在Matlab上進行深度學習

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