替換熊貓數據幀中的部分字符串

Question

我有熊貓數據幀，其中我需要用另一個值替換一部分的值

例如。我有

HF - Antartica 
HF - America 
HF - Asia 

外面我想更換ONY的HF -部分 因此結果將是

Hi Funny Antartica 
Hi Funny America 
Hi Funny Asia 

我已經試過pd.replace（），但它不工作，因爲我需要字符串的只是其中的一部分替換，而不是整個字符串

Answer 1

看來你需要Series.replace：

print (df) 
       val 
0 HF - Antartica 
1 HF - America 
2  HF - Asia 

print (df.val.replace({'HF -':'Hi'}, regex=True)) 
0 Hi Antartica 
1  Hi America 
2   Hi Asia 
Name: val, dtype: object 

與str.replace類似的解決方案：

print (df.val.str.replace('HF -', 'Hi')) 
0 Hi Antartica 
1  Hi America 
2   Hi Asia 
Name: val, dtype: object 

Answer 2

要添加到@ jezrael的答案，你需要包括regex=True否則會直接匹配。此外，它在這裏替換數據框中所有列的值。如果你不打算這樣做，你可以過濾到一列，然後替換。對於數據幀中的所有值替換，嘗試：

df.replace('HF', 'Hi Funny', regex=True)

你也可以提供一個基於列表模式和替換值。文檔here提供了完整的選項集。

因此，如果數據幀是：

>df = pd.DataFrame({'Column': ['HF - Antartica', 'HF - America', 'HF - Asia']}) 
>df.replace('HF', 'Hi Funny', regex=True) 

應打印：

    Column 
0 Hi Funny - Antartica 
1 Hi Funny - America 
2  Hi Funny - Asia