如何將經常性垂直列轉換爲行，而不是將它們堆疊在Python/Pandas中？

Question

我首先在垂直方向生成一些數據，但是想將它們轉換爲行數據，然後將它們像熊貓數據框一樣堆疊到一個數組中。我如何獲得4欄（'fr'，'en'，'ir'，'ab'）和三行熊貓數據框的最終產品？

# coding=utf-8 
import pandas as pd 
from pandas import DataFrame, Series 
import numpy as np 
import nltk 
import re 
import random 
from random import randint 
import csv 
import sys 
reload(sys) 
sys.setdefaultencoding('utf-8') 

# Get csv file into data frame 
data = pd.read_csv("FamilySearchData_All_OCT2015_newEthnicity_filledEthnicity_processedName_trimmedCol.csv", header=0, encoding="utf-8") 
df = DataFrame(data) 

columns = ['fr', 'en', 'ir', 'ab'] 
classes = ['ethnicity2', 'Ab_group', 'Ab_tribe'] 
df_count = DataFrame(columns=columns) 

for j in classes: 
    for i in columns: 
     ethnicity_tar = str(i) 
     count = 0 
     try: 
      count = df[str(j)].value_counts()[ethnicity_tar] 
     except Exception as e: 
      count = '' 
     print ethnicity_tar, count 

輸出：

fr 1554455 
en 1196932 
ir 941852 
ab 95131 
fr 1554444 
en 16000 
ir 940850 
ab 9371 
fr 1554600 
en 2196931 
ir 940957 
ab 9399 

我想在最後什麼：

fr  en  ir  ab 
1554455 1196932 941852 95131 
1554444 16000 940850 9371 
1554600 2196931 940957 9399 

Answer 1

爲了實現這一點，我將創建的列名的一個字典（散列）各自包含的陣列。然後，當我遍歷文件中的行時，我會使用第一個值索引到字典中以獲取數組，然後將數值附加到該數組。

一旦這個臨時的數據結構建立，可以通過陣列的每一行拉動同一指標值進行打印循環：

for i in range(0, n): 
    print str(hash['fr'][i]) + " " + 
    str(hash['en'][i]) + " " + 
    str(hash['ir'][i]) + " " 
    str(hash['ab'][i])