必須產生總值。我發誓，我

考慮pd.Seriess必須產生總值。我發誓，我

a = np.arange(4) 
mux = pd.MultiIndex.from_product([list('ab'), list('xy')]) 
s = pd.Series([a] * 4, mux) 
print(s) 

a x [0, 1, 2, 3] 
    y [0, 1, 2, 3] 
b x [0, 1, 2, 3] 
    y [0, 1, 2, 3] 
dtype: object

問題
的s每個元素都是一個numpy.array。當我嘗試組內綜上所述，我得到一個錯誤，因爲GROUPBY函數期望得到的結果是標...（我猜）

s.groupby(level=0).sum()

Exception         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-627-c5b3bf6890ea> in <module>() 
----> 1 s.groupby(level=0).sum() 

C:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.pyc in f(self) 
    101    raise SpecificationError(str(e)) 
    102   except Exception: 
--> 103    result = self.aggregate(lambda x: npfunc(x, axis=self.axis)) 
    104    if _convert: 
    105     result = result._convert(datetime=True) 

C:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.pyc in aggregate(self, func_or_funcs, *args, **kwargs) 
    2584     return self._python_agg_general(func_or_funcs, *args, **kwargs) 
    2585    except Exception: 
-> 2586     result = self._aggregate_named(func_or_funcs, *args, **kwargs) 
    2587 
    2588    index = Index(sorted(result), name=self.grouper.names[0]) 

C:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.pyc in _aggregate_named(self, func, *args, **kwargs) 
    2704    output = func(group, *args, **kwargs) 
    2705    if isinstance(output, (Series, Index, np.ndarray)): 
-> 2706     raise Exception('Must produce aggregated value') 
    2707    result[name] = self._try_cast(output, group) 
    2708 

Exception: Must produce aggregated value

工作在
當我用apply與np.sum，它工作正常。

s.groupby(level=0).apply(np.sum) 

a [0, 2, 4, 6] 
b [0, 2, 4, 6] 
dtype: object

問題
有處理這個優雅的方式？

真正的問題
其實我是想用這種方式

s.groupby(level=0).agg(['sum', 'prod'])

使用agg，但它以同樣的方式失敗。
得到這個唯一的辦法就是

pd.concat([g.apply(np.sum), g.apply(np.prod)], 
      axis=1, keys=['sum', 'prod'])

但這並不能一概而論很好地變換較長的列表。

來源

2016-10-03 piRSquared

我覺得你的工作很漂亮！ –

@StevenG我的歉意，我之前刪除了這個問題，因爲它形成了病態。我不得不跑，現在我試圖磨礪這個問題。我真正的問題是，我不能聚合沒有使用我的解決方法和'pd.concat' – piRSquared

我現在找不到一個好的鏈接，但是，非標量元素並不真正支持。 – DSM

from this well explained answer你可以改變你的ndarray列出由於熊貓似乎被檢查，如果輸出是ndarray，這就是爲什麼你收到此錯誤提出：

s.groupby(level=0).agg({"sum": lambda x: list(x.sum()), "prod":lambda x: list(x.prod())})

出[249]：

  sum   prod 
a [0, 2, 4, 6] [0, 1, 4, 9] 
b [0, 2, 4, 6] [0, 1, 4, 9]

來源

2016-10-04 00:30:28

必須產生總值。我發誓，我

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