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GROUPBY在python

2015-10-19 38 views

回答

1

使用groupby和第一片20

In [4]: df 
Out[4]: 
    language page_name requests bytes 
0  en   a   1 220 
1  eu   b   1 620 
2  eu   b   1 620 
3  tr   c   1 780 
4  en   d   4 620 
5  en   e   9 1320 

In [5]: df.groupby('language')['requests'].sum() 
Out[5]: 
language 
en 14 
eu  2 
tr  1 
Name: requests, dtype: int64 

In [6]: df.groupby('language')['requests'].sum()[:20] 
Out[6]: 
language 
en 14 
eu  2 
tr  1 
Name: requests, dtype: int64

來源

2015-10-19 03:59:05 Zero

+0

或'。頭（20）'，而不是片，雖然我真的不知道哪一個更好。 –

+0

總和不排序，所以你需要'.order（升序= False）'在頭部之前。編輯：不，你想使用'.nlargest（10）'。 –

+0

謝謝John Galt。這對我有效。最後我只需要使用sort（ascending = False）。再次感謝 – user3252148

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