你如何從給定的每日期

我試圖確定給每個服務器的最大（使用）列每天的用電高峯小時高峯使用一個數據幀中提取高峯日期時間：你如何從給定的每日期

DATE DATETIME   Server MACH Capacity Used 
9/16/2016 9/16/2016 12:00 cpu1 A 22256 17939 
9/16/2016 9/16/2016 13:00 cpu1 A 22256 12591 
9/16/2016 9/16/2016 14:00 cpu1 A 22256 15834 
9/16/2016 9/16/2016 15:00 cpu2 B 22256 14095 
9/16/2016 9/16/2016 16:00 cpu2 B 22256 18186 
9/16/2016 9/16/2016 17:00 cpu2 B 22256 12637

在這數據幀，爲日期9/16/2016爲cpu1，最大使用是17939，它發生在2016年9月16日12:00

我想使用data.table包，並可以選擇最大使用喜歡此：

df<-data.table(df) 
df<-df[,peak_used:=max(Used), by=c("Server","DATE")]

I還需要提取高峯時段並創建一個新列作爲高峯列，並在那裏插入日期和時間？

任何想法如何提取峯值DATETIME for max用於該DATE？

來源

2016-09-23 user1471980

你可以試試'DF [，peaktime：= DATETIME [which.max（二手）]，由=。（服務器，日期）]' – akrun

我們可以使用which.max得到'服務器'，'DATE'子集'DATETIME'使用該索引後的最大行數索引，並通過確定（:=）值來創建'peaktime'它

df[, peaktime := DATETIME[which.max(Used)], by = .(Server, DATE)]

如果我們既需要 'peakused' 和 'peaktime'，然後

df[, c("peakused", "peaktime") := { 
     i1 <- which.max(Used) 
     .(DATETIME[i1], Used[i1])}, by = .(Server, DATE)]

來源

2016-09-23 16:22:00 akrun

而不是使用which.max，是否有可能使用which.quantile，我喜歡lo好吧，在第95百分點。 – user1471980

@ user1471980沒有'which.quantile'功能。 – akrun

你如何從給定的每日期

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