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我在三個節點的集羣上執行Apache Flink程序。 其中一個作爲jobmanager和taskmanager也是如此。另外兩個只是taskmanager。Flink集羣上的taskmanager死亡
當我開始我的程序（我做它jobmanager）我得到以下錯誤（節目的無實際執行的一分鐘後）：
java.lang.Exception: TaskManager was lost/killed: c4211322e77548b791c70d466c138a49 @ giordano-2-2-100-1 (dataPort=37904)
at org.apache.flink.runtime.instance.SimpleSlot.releaseSlot(SimpleSlot.java:217)
at org.apache.flink.runtime.instance.SlotSharingGroupAssignment.releaseSharedSlot(SlotSharingGroupAssignment.java:533)
at org.apache.flink.runtime.instance.SharedSlot.releaseSlot(SharedSlot.java:192)
at org.apache.flink.runtime.instance.Instance.markDead(Instance.java:167)
at org.apache.flink.runtime.instance.InstanceManager.unregisterTaskManager(InstanceManager.java:212)
at org.apache.flink.runtime.jobmanager.JobManager.org$apache$flink$runtime$jobmanager$JobManager$$handleTaskManagerTerminated(JobManager.scala:1228)
at org.apache.flink.runtime.jobmanager.JobManager$$anonfun$handleMessage$1.applyOrElse(JobManager.scala:1131)
at scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply(AbstractPartialFunction.scala:36)
at org.apache.flink.runtime.LeaderSessionMessageFilter$$anonfun$receive$1.applyOrElse(LeaderSessionMessageFilter.scala:49)
at scala.runtime.AbstractPartialFunction.apply(AbstractPartialFunction.scala:36)
at org.apache.flink.runtime.LogMessages$$anon$1.apply(LogMessages.scala:33)
at org.apache.flink.runtime.LogMessages$$anon$1.apply(LogMessages.scala:28)
at scala.PartialFunction$class.applyOrElse(PartialFunction.scala:123)
at org.apache.flink.runtime.LogMessages$$anon$1.applyOrElse(LogMessages.scala:28)
at akka.actor.Actor$class.aroundReceive(Actor.scala:467)
at org.apache.flink.runtime.jobmanager.JobManager.aroundReceive(JobManager.scala:125)
at akka.actor.ActorCell.receiveMessage(ActorCell.scala:516)
at akka.actor.dungeon.DeathWatch$class.receivedTerminated(DeathWatch.scala:44)
at akka.actor.ActorCell.receivedTerminated(ActorCell.scala:369)
at akka.actor.ActorCell.autoReceiveMessage(ActorCell.scala:501)
at akka.actor.ActorCell.invoke(ActorCell.scala:486)
at akka.dispatch.Mailbox.processMailbox(Mailbox.scala:238)
at akka.dispatch.Mailbox.run(Mailbox.scala:220)
at akka.dispatch.ForkJoinExecutorConfigurator$AkkaForkJoinTask.exec(AbstractDispatcher.scala:397)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:260)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask(ForkJoinPool.java:1339)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1979)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:107)
佐丹奴-2-2- 100-1是作業任務管理器的地址。 我將任務槽的數量設置爲等於機器核心數（2）和堆內存，以相應於meminfo顯示的可用內存。
在執行過程中（出現錯誤之前），我觀察了cpu使用情況，並注意到工作任務管理器的兩個核心正在工作（每個至少50％，有時甚至100％），而其他兩個節點（任務管理器）完全免費，CPU使用率約爲0％。
我設置了jobmanager正確RPC地址，並正確填寫奴文件放在：
giordano-2-2-100-1
giordano-2-2-100-2
giordano-2-2-100-3
而且我用ping從主節點，以驗證其他節點訪問，並且它的確定，並從telnet任務管理員來驗證工作管理員是否可以到達，在這種情況下，一切正常。
老實說，我對我在做什麼錯沒有更多的想法...
此外，我想在我的筆記本（雙核）與設定的相同配置的單節點集羣執行程序真正的集羣和同一個罐子。在這種情況下，一切正常，所以我悄悄確定問題出在工作經理身上。
P.S.在堆棧溢出時，我發現了同樣問題的回覆：TaskManager loss/killed但我不明白如何設置不同的垃圾回收器。
什麼是你開始工作的並行性？是否可以運行一個只在運行'JobManager'的機器上執行的CPU密集型作業？然後，這可能會阻止正確處理心跳。請嘗試在運行JM的機器上啓動TM嗎？共享JM和TM的日誌也可以幫助解決您的問題。 –
我評論了並行性，因爲我有一些運營商在2和一些在1運行。 我已經執行了更多的實驗。我注意到，直到某個負載集羣能夠正確執行任務（但只使用一個節點），而如果我添加更多負載（例如在其他數據上覆制操作員），則會顯示以前的錯誤。 我設置了G1垃圾回收器，沒有結果。 繼續... –
我按照你的提示配置了1JM和2個TM並執行了一個相對較輕的程序。它被正確執行，但即使在這種情況下，也只是在一個節點上（n.3）。每個核心都佔用92％以上的CPU使用，內存佔80-85％。我附上了日誌（stackOV_1JM_2TM_OK）：https://www.dropbox.com/s/w6uvgmhdg2bom49/stackOV_1JM_2TM_OK.zip?dl=0 –