Python解釋器如何爲不同的方法分配內存？

誰能告訴我Python解釋器或PVM如何管理以下代碼的內存？Python解釋器如何爲不同的方法分配內存？

class A(object): 
    class_purpose = "template" 
    def __init__(self): 
     self.a = 0.0 
     self.b = 0.0 

    def getParams(self): 
     return self.a, self.b 

    @classmethod 
    def getPurpose(cls): 
     return cls.class_purpose 

    @staticmethod 
    def printout(): 
     print "This is class A"

當我保存這個類並運行與此相關的類的一些代碼，請問PVM或Python解釋器儲存類變量，類/靜態函數和實例變量？我曾經是一名C++程序員。我不知道這些「東西」存儲在哪裏（我知道Python只使用堆）？它們何時存儲，運行時間或運行時間之前？

例如，我INITING這個類後運行該代碼：

a = A() 
a.getParams() 
A.getPurpose() 
A.printout()

如何Python解釋器分配的代碼背後的記憶？

來源

2016-08-15 Gauss Lee

CPython中往往只使用堆（也許完全），但是這不是一種語言規範要求。你不應該認爲它（也不重要）。 –

既然你來自C++並且可以讀取C，你可能需要查看Python源代碼以瞭解事情的工作原理。例如[字節碼解釋器]（https://github.com/python/cpython/blob/master/Python/ceval.c）。 – poke

@poke謝謝。這是一個很好的建議。我將閱讀CPython代碼以瞭解更多信息。由於對CPython的理解不是很容易，因此需要一段時間才能獲得核心。你有關於CPython解釋的書籍建議嗎？ –

一切都在你的例子是一個簡單的對象。所有對象都堆在堆上。

類對象在運行時創建，並且具有從屬性名稱的對象，你在類體內定義的所有名稱只是屬性的映射。大多數這些對象實現descriptor protocol（例外是class_purpose屬性）。構成大部分屬性的函數對象也是在運行時創建的;所有編譯器產生的是存儲字節碼的代碼對象，一些常量（由代碼創建的任何不可變的內容，包括嵌套作用域的更多代碼對象）。

關於這些對象如何彼此相關的詳細信息請參見datamodel reference documentation。

絕大多數Python開發人員不必擔心內存管理。如果您開發針對Python C API，你可能想在Memory Management section，這確實讀了狀態：

明白了Python堆的管理是由解釋器本身和用戶具有執行是非常重要的無法控制它，即使她經常操縱對象指針到堆中的內存塊。 Python內存管理器通過本文檔中列出的Python/C API函數根據需要爲Python對象和其他內部緩衝區分配堆空間。

來源

2016-08-15 08:03:24

Python解釋器如何爲不同的方法分配內存？

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