JupyterHub內核是否安全跨用戶？

Question

我正在使用JupyterHub在一些用戶之間共享大型計算機的計算能力。主要使用的軟件是使用複雜的C/C++代碼的​​擴展Python腳本。這段代碼對於內存問題和崩潰不是無懈可擊的。

我的問題是：如果一個用戶發生低級問題，並且他的內核出現了分段錯誤，那麼是否會通過設計使主服務器崩潰並讓所有用戶失去內核信息？還是它旨在爲每個登錄的用戶創建一個新的服務器，以避免這些問題發生？

Answer 1

即使您使用的是直接Jupyter Notebook而不是JupyterHub，每個內核都是一個獨立於筆記本服務器的進程。個別內核的崩潰不會使筆記本服務器失效。

查看architecture documentation。我們已經使用一個Jupyter Notebook實例（甚至不包括JupyterHub，因爲Windows：/）運行了大約3年的設置。發生的唯一問題是由於資源限制（例如，單個內核佔用大量內存），但這在操作系統和組織級別都是可以解決的。